Как найти комбинированное стандартное отклонение двух столбцов в питоне от фрейма данных

Question

Я запутался, что у нас был столбец во фрейме данных, а именно Pclass с номером класса 1 2 3

pclass
1
2
3
1

мы сделали пустышку из pclass, используя get_dummies, и мы получаем это значение

pclass    class_1    class_2    Class_3
1                 1                0                 0
2                 0                1                 0
3                 0                0                 1
1                 1                0                 0

Теперь, как рассчитать стандартное отклонение class_1 и class_2 вместе взятых.

Answer 1

Этот простой пример может быть полезен:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a' :  pd.np.arange(10), 'b': pd.np.arange(10)})
pd.np.r_[df.loc[:,'a'].values, df.loc[:,'b'].values].std()

или (в вашем случае):

pd.np.r_[df.loc[:,'class_1'].values, df.loc[:,'class_2'].values].std()