Интересно .... Я не знаю, есть ли другой способ получить оси для вторичных осей y.
Но вы могли бы сделать это следующим образом:
df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2019-02-01', periods=10), 'Col1':np.random.randint(0,10,10), 'Col2':np.random.randint(100,500, 10)})
ax = df[["Date","Col1","Col2"]].plot(x="Date",y=["Col1","Col2"],secondary_y="Col2", ylim = ([0,5]))
ax.set_ylim(0,5)
fig = ax.get_figure()
ax = fig.get_axes()
ax[1].set_ylim(0,250)
Вывод:
