Предполагая, что у пользователя уже есть представление графика, одним из вариантов будет установка обратного вызова для атрибута start
диапазона графика, чтобы он срабатывал при обновлении графика.
from bokeh.models import CustomJS
p = figure()
def python_callback()
p.y_range = Range1d(None, None)
# get your data here and update the plot
code = "document.getElementById('message_display').innerHTML = 'loading finished';"
callback = CustomJS(args = dict(), code = code)
p.y_range.js_on_change('start', callback)
Смотрите рабочий пример ниже:
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
points = np.random.rand(50, 2)
cds = ColumnDataSource(data = dict(x = points[:, 0], y = points[:, 1]))
p = figure(x_range = (0, 1), y_range = (0, 1))
p.scatter(x = 'x', y = 'y', source = cds)
cb_to_make_selection = CustomJS(args = {'cds': cds}, code = """
function getRandomInt(max){return Math.floor(Math.random() * Math.floor(max));}
cds.selected.indices = [getRandomInt(cds.get_length()-1)]
""")
p.x_range.js_on_change('start', cb_to_make_selection)
show(p)