Можно ли использовать ssd mobilenet v1 в API-интерфейсе обнаружения объекта с другим размером, отличным от стандартных?

Question

В файле ssd_mobilenet_v1_coco.config размер image_resizer по умолчанию равен 300x300 или 512x512. Современные результаты доступны только для вариантов.

Но изменение размера до меньшего размера приводит к потере информации, можно ли использовать ssd mobilenet с размером 720x720?

Файл конфигурации: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples/configs/ssd_mobilenet_v1_coco.config

Answer 1

Это зависит от того, спрашиваете ли вы об обучении или умозаключениях.

Если вашей целью является обнаружение объектов с использованием предварительно обученной модели, то не рекомендуется изменять параметры изменения размера, так как модель настроена для наилучшей работы.

Однако, если вы хотите обучить модель, то да, вы можете изменить их. Однако имейте в виду, что изменение этих значений незначительно также потребует от вас немного изменить архитектуру и / или конфигурацию привязки, в зависимости от размеров объектов, которые вы хотите обнаружить. Например, если вы используете большее входное разрешение, чем я бы рекомендовал добавить слои SSD ( это - это исходная конфигурация с 6 картами объектов с шагом 8, 16, 32, 64, 128 и 256 ) и изменение шкалы привязки ( это - оригинал, с 6 слоями и линейными шкалами в диапазоне от 0,2 до 0,95 от размера входного изображения).