У меня есть pandas df, который выглядит следующим образом:
beta
0 matrix([[1], [2], [3]])
1 matrix([[2], [3], [4]])
2 matrix([[0], [0], [0]])
:
999 matrix([[2], [1], [3]])
И я хочу получить доступ к первой записи df['beta'], в идеале это либо список, либо массив np, который выглядит следующим образом: [1, 2, 0, ..., 2]
То, что я пробовал до сих пор:
Преобразование серии в список списков
b_t = list(df['beta_t'].apply(lambda x: x.flatten().tolist()[0]))
b_t = [row[0] for row in b_t]
Это работает, но в больших наборах данных требуется некоторое время.
Я также пытался:
b_t = list(df['beta_t'].apply(lambda x: np.array(x.flatten()[0])))
, но это приводит к серии серий, и я не знаю, как продолжить.
Любые предложения о том, как ядолжен улучшить мои коды?Заранее спасибо!