Прямой метод:
В настоящее время хранилище озера данных Azure не поддерживается.
Я бы предложил вам проголосовать за идею, представленную другим клиентом Azure.
https://feedback.azure.com/forums/327234-data-lake/suggestions/15008490-adl-store-connector-for-ml-studio
Все отзывы, которыми вы делитесь на этих форумах, будут отслеживаться и анализироваться командами разработчиков Microsoft, отвечающими за создание Azure.
Используя модуль «Импорт данных», вы можете получить доступ к данным из одного из нескольких сетевых источников данных во время проведения эксперимента:
• A Web URL using HTTP
• Hadoop using HiveQL
• Azure blob storage
• Azure table
• Azure SQL database or SQL Server on Azure VM
• On-premises SQL Server database
• A data feed provider, OData currently
• Azure Cosmos DB
Дополнительные сведения см. В разделе « Поддерживаемые типы данных в Azure ML studio ».
Непрямой метод:
Azure Data Lake Analytics также можно использовать для записи данных в хранилище BLOB-объектов Azure, и вы можете использовать это в качестве подхода для обработки данных в U-SQL, а затем подготовить их для машинного обучения Azure для обработки их из BLOB-объекта. хранить. Если Azure ML поддерживает хранилище озера данных, вы можете переключить его.
Подробнее см. " Как использовать ADLS в качестве набора входных данных для Azure ML Studio ".
Надеюсь, это поможет.