Я хочу найти точный термин подстроки, точный термин, а не только часть термина

Question

У меня есть группа json-документов из викиданных (http://www.wikidata.org)) для индексации на поиск в поиске. У него есть несколько полей. Например, это выглядит ниже.

{
   eId:Q25338
   eLabel:"The Little Prince, Little Prince",
   ...
}

Здесь я хочу, чтобы пользователь выполнял поиск «точного термина», а не его части. Это означает, что если пользователь ищет «принц», я не хочу показывать этот документ в результатах поиска. Когда пользователь вводит весь термин «маленький принц» или «маленький принц», я хочу включить этот json в результат поиска, а именно.

• Должен ли я предварительно обработать все запятые в отдельном предложении (у некоторых eLabel есть десятки элементов в списке), составить из него кучу разных документов и, соответственно, создать поле ключевого слова?
• Если нет, как я могу создать файл сопоставления, чтобы выполнить поиск в соответствии с ожиданиями?

Мой текущий Mappings.json.

  "mappings": {
    "entity": {
      "properties": {
        "eLabel": { # want to replace
          "type": "text" ,
          "index_options": "docs" ,
          "analyzer": "my_analyzer"
        } ,
        "eid": {
          "type": "keyword"
        } ,
        "subclass": {
          "type": "boolean"
        } ,
        "pLabel": {
          "type": "text" ,
          "index_options": "docs" ,
          "analyzer": "my_analyzer"
        } ,
        "prop_id": {
          "type": "keyword"
        } ,
        "pType": {
          "type": "keyword"
        } ,
        "way": {
          "type": "keyword"
        } ,
        "chain": {
          "type": "integer"
        } ,
        "siteKey": {
          "type": "keyword"
        },
        "version": {
          "type": "integer"
        },
        "docId": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }

Answer 1

Должен ли я предварительно обработать все запятые в отдельном предложении (у некоторых eLabel есть десятки элементов в списке), составить из него кучу разных документов и сделать поле для ключевого слова соответственно?

Это именно то, что вы должны сделать. Elasticsearch не может обработать список через запятую для вас. Он будет думать, что ваши данные - это всего лишь одна целая строка. Но если вы предварительно обработаете его, а затем сделаете полученное поле полем Keyword , это будет работать очень хорошо - это именно то, для чего предназначен тип поля Keyword. Я бы порекомендовал использовать термин запроса для поиска точных совпадений. (В отличие от запроса на совпадение, запрос Term не анализирует входящий запрос и, следовательно, более эффективен.)