Я хочу создать матрицу, которая для записи i,j
возвращает максимум от D[i,1]
до D[j,1]
.
У меня есть вектор чисел, который в MWE может быть уменьшен до этого:
set.seed(10)
n <- 2000
D <- matrix(runif(n,0,100), ncol=1)
С двойным циклом for в Base R это крайне неэффективно:
X <- Matrix::Matrix(0, nrow = n, ncol = n, sparse = T)
for (i in 1:n) {
for (j in 1:n) {
X[i,j] <- max(D[i,1], D[j,1])
}
}
Я также пытался с dplyr :
library(dplyr)
X <- tibble(i = 1:n, D = D)
X <- expand.grid(i = 1:n, j = 1:n)
X <- X %>%
as_tibble() %>%
left_join(X, by = "i") %>%
left_join(X, by = c("j" = "i")) %>%
rowwise() %>%
mutate(D = max(D.x, D.y)) %>%
ungroup()
возвращает Error: std::bad_alloc
, прежде чем я смогу сделать X <- Matrix::Matrix(X$D, nrow = n, ncol = n, sparse = T)
Моя последняя попытка состояла в том, чтобы использовать RcppArmadillo таким образом, что он также работает с Windows:
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
arma::mat pairwise_max(arma::mat x, arma::mat y) {
// Constants
int n = (int) x.n_rows;
// Output
arma::mat z(n,n);
// Filling with ones
z.ones();
for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=0; j<=i; j++) {
// Fill the lower part
z.at(i,j) = std::max(y(i,0), y(j,0));
// Fill the upper part
z.at(j,i) = z.at(i,j);
}
return z;
}
это работает почти безупречно, но я вполне уверен, что есть эффективный способ с базой R, который я не вижу.