Тип проблемы классификации, которую нужно решить, зависит от вашей цели. Я не знаю точно, какую проблему вы пытаетесь решить, но, судя по форме данных, вы говорите о классификации по нескольким меткам. проблема.
В любом случае давайте уточним:
Классификация нескольких классов:
у вас может быть много классов (собака, кошка, медведь, ...), но каждый образец может быть назначен только на один класс , собака не может быть кошкой.
Классификация по нескольким меткам
целью этого подхода является назначение набора меток для выборок, например, в сценарии классификации текста фразе "Сегодня погода солнечная" может быть назначен набор меток ["weather", " хороший "].
Итак, если вам нужно назначить каждый образец только одному классу, основываясь на некоторой метрике, которая, например, может быть привязана к меткам, вы должны использовать многоклассовый алгоритм,
но если ваша цель - предсказать метки, которые больше всего подходят для вашего образца (например, текстовые теги), то речь идет о проблеме классификации с несколькими метками.