То, что вы хотите сделать, это
types <- c("POINT", "NONPOINT", "ON-ROAD", "NON-ROAD")
for (i in types) {
assign(paste0("type", i), filter(NEI, NEI$type == i))
}
Это даст вам 4 кадра данных на основе types
Попытка этого на mtcars
наборе данных
cyl <- unique(mtcars$cyl)
for (i in cyl) {
assign(paste0("type", i), filter(mtcars, mtcars$cyl == i))
}
type6
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#3 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#4 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#5 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#6 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#7 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
и аналогично другим фреймам данных.
Причина, по которой ваше решение не работает, заключается в том, что вы пытаетесь присвоить значения символам, которые можно воспроизвести, выполнив
paste0("type", types[1]) <- filter(mtcars$mpg, mtcars$cyl == 4)
Ошибка вUseMethod ("filter_"): нет применимого метода для 'filter_', примененного к объекту класса "c ('double', 'numeric')"
Однако с использованием assign
плохо , как уже упоминалось в комментариях, вы можете использовать split
, что даст вам список данных.
new_data <- split(NEI, NEI$type)
, а затем получить к ним доступ, выполнив new_data[[1]]
, new_data[[2]]
и т. Д.