У меня есть эта функция, которая принимает 3 аргумента. Первый аргумент - это список данных. Второй аргумент - это датафрейм. Третий аргумент - это простая числовая величина. Я хотел бы изменить различные параметры функции, чтобы увидеть, что подходит мне лучше всего, и записать результаты. Но у меня есть 15 вещей для прохождения каждого из аргументов, то есть 15 списков, 15 кадров данных.
Так есть ли способ ускорить процесс.
Я попробовал подход do.call и sapply, но безуспешно. Но я думаю, что мне не удается правильно создать список с аргументами, которые я хочу.
matchloop <- function(data, data2, x) {
#first argument is used
split <- data
...
#second argument is used
while(nrow(tempdf0.3) >= 1 && m <= (nrow(data2))/2) {
...
#second argument used again
tempdf0.1 <- as.data.frame(data2[n:m,], stringsAsFactors = FALSE)
...
#third argument is used
tempdf0.3 <- mutate(tempdf0.3, routeID = (subset(tempdf0.5,
routeID != x)$routeID))
...
}
#return output
return(tempdf0.3)
}
Если это один за другим, я могу просто пойти дальше и сделать matchloop (1-й список, 1-й список, 1-е значение), а затем продолжать повторять для 2-го, 3-го ....
Так есть ли способ, которым я могу сделать их все за один раз?