Как сделать API с помощью Flask Python

Question

Я пытаюсь создать API для моей модели SVM, чтобы прогнозировать данные через API.

Я попробовал приведенный ниже код, но получаю сообщение об ошибке при запуске http://127.0.0.1:5000/predict/ URL.

Ошибка:

* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
127.0.0.1 - - [02/Jan/2019 11:36:14] "GET / HTTP/1.1" 404 -
NameError: name 'svmModel' is not defined
127.0.0.1 - - [02/Jan/2019 11:36:32] "GET /predict HTTP/1.1" 500 -

У меня есть несколько адресов и какой прогноз города можно определить с помощью моей модели. Моя модель работает нормально.

Обновленная ошибка:

An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

SystemExit: 1

D:\Conda\Conda_install\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3275: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
  warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)

Редактировать 1

http://127.0.0.1:5000/predict?property_address=<address> Я получаю только один адрес, но хочу опубликовать прогнозирование всех адресов в браузере.

Например:

@app.route('/predict', methods=['GET'])
def predict():
    property_address = request.args.get('property_address')
    print (property_address)
    # Get values from browser
    input_data = "SELECT Detail_ID,PROPERTY_ADD + ', ' + MAIN_LOCALITY + ', ' + CITY AS PROPERTY_ADDRESS FROM NHB.DBO.HFC_UNPROCESS_01JUL2018TO30SEP2018 WHERE PROPERTY_ADD is not null"
    df = pd.read_sql(input_data,cnxn)  
    df = pd.DataFrame(df)  
    df.fillna({'PROPERTY_ADDRESS': 'NA'}, inplace=True)
    test_data = df['PROPERTY_ADDRESS'].values.tolist()

    for i in range(0, 5):
            #print (test_data[i])
        class_prediced = svmModel.predict(test_data)[0] 
        output = "Predicted City ID: " + str(class_prediced)
        #print (output)
        return (output)

Здесь я использовал цикл для получения нескольких выходов.

Входы:

['Cabin K-1, Laxmi Rd, Aarey Colony, Goregaon East, Mumbai, Maharashtra 400065, India',
'Aarey Colony, Goregaon East, Mumbai, Maharashtra, India',
'Goregaon East, Mumbai, Maharashtra, India']`

Ожидаемый результат:

в браузере:

'Cabin K-1, Laxmi Rd, Aarey Colony, Goregaon East, Mumbai, Maharashtra 400065, India'
Predicted City ID: 1

'Aarey Colony, Goregaon East, Mumbai, Maharashtra, India'
Predicted City ID: 1

'Goregaon East, Mumbai, Maharashtra, India'
Predicted City ID: 1

Пожалуйста, предложите

Answer 1

Вы использовали svmModel вместо svmIrisModel, который является глобальной переменной, в этой строке

class_prediced = svmModel.predict(test_data)[0]

Answer 2

Поскольку вы ожидаете property_address в качестве аргумента запроса,

property_address = request.args.get('property_address')

Запрос этого URL-адреса, вероятно, избавит вас от ошибки:

http://127.0.0.1:5000/predict?property_address=<address>

Ваш пользовательский property_addressчтобы получить желаемый результат.