Ошибка, когда прямоугольная область интереса выходит за границы - opencv - PullRequest
0 голосов
/ 23 июня 2018

Мой скрипт обнаруживает лицо и затем отслеживает его, используя алгоритм отслеживания корреляции dlib.

Я пытаюсь показать каждое отслеживаемое лицо в отдельном окне, используя cv2.imshow(track_index, face_img), где face_image - это область интереса лица, обрезанного из кадра, снятого с видео, с использованием dlib.rectangle координат.

Часть кода показана ниже:

                    #get the updated tracker position
                    pos = tracker.get_position()
                    pos = dlib.rectangle(
                        int(pos.left()),
                        int(pos.top()),
                        int(pos.right()),
                        int(pos.bottom()),
                    )
                    #draw a bounding box around the tracked face
                    cv2.rectangle(image, (pos.left(), pos.top()), (pos.right(), pos.bottom()),
                                  (100, 200, 100))
                    #crop the face from the frame
                    face_img = image[pos.top():pos.bottom(),pos.left():pos.right()]
                    #refers to the number of the track created
                    track_index = "track no.{}".format(trc - i)
                    font = cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX
                    cv2.putText(image, track_index, (pos.left(), pos.bottom() +12), font, 0.5, (255, 255, 0))
                    #show the tracked face
                    cv2.imshow(track_index, face_img)

Это прекрасно работает до тех пор, пока лицо не выйдет за границы или в первый раз не окажется наполовину за пределами одной из границ кадра.В этом случае программа останавливается и выдает ошибку размера.

Traceback (most recent call last):
  File "/home/Developing space/facetrack/hog_detect_face_track.py", line 44, in <module>
    cv2.imshow(track_index, face_img)
cv2.error: OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow

Как я могу заставить ROI внутри границ кадра предотвратить эту ошибку?

1 Ответ

0 голосов
/ 23 июня 2018

Установите граничную проверку ROI.

h,w = image.shape[:2]
face_img = image[max(0,pos.top()):min(pos.bottom(),h),max(0,pos.left()):min(pos.right(),w)]
...