У меня есть два кадра данных
df1
KO-ST 1_UID 2_Vloge
0 1976-_ 200106897 200106897.0
1 991-_ 200108737 200108737.0
2 2147--- 200109776 200109776.0
3 2048-_ 200300912 200300912.0
4 2194-_ 200301057 200301057.0
5 2386--- 200301312 200301312.0
6 2002-_ 200301315 200301315.0
7 1324-_ 200301573 200301573.0
8 1625-45 200301868 200301868.0
9 1625-_ 200301868 200301868.0
...
df2
a b
SID KO-ST
10000002 851-601 288.0 288.0
10000003 851-1 68.0 68.0
10000328 853-103 64.5 64.5
10000583 861-25 30.1 30.1
10001002 2590-1 96.7 178.9
10001004 2593-2 349.2 349.2
10001005 2593-3 282.0 295.2
10001006 2593-4 121.5 121.5
10001008 2593-6 109.3 110.3
10001009 2593-7 9.9 9.9
...
Существует более 500 000 строк, где KO-ST уникально и SID может быть повторено.Я пытаюсь сгруппировать их и повторить значения из столбцов a и b.Значения от KO-ST уникальны и в 10% случаев - не идеальны, и в этом случае (например, 1324 -___) в df2 совпадений не будет.
Мой исходный код
REN_ES = pd.merge(df1, df2, left_index=True, on = 'KO-ST')
Но я получаю ошибку:
KeyError: 'KO-ST'
Где я ошибся?df1 является результатом импорта двух CSV-файлов и объединения и объединения некоторых значений.Для упрощения обработки данных столбец KO-ST был добавлен в виде комбинации двух столбцов с функцией:
DS_STA['KO-ST'] =DS_STA['KO_SIFKO'].map(str) + "-" + DS_STA['STEV'].map(str)
KO-SIFKO и STEV - целые числа, отсюда и код.Я добавил это, потому что подозреваю, что что-то не так с распознаванием типов данных.