Я пытаюсь скопировать этот скрипт Python для вычисления среднего значения NDVI для коллекции объектов ( Получить результаты в скрипте Python Earth Engine ).Кажется, что код вычисляет результат, но не вижу результата.Это код:
import datetime
import ee
ee.Initialize()
#Feature collection
fc = ee.FeatureCollection("ft:1x290vohty0Wgdn5jL3RlpzryK7dfOPtG6yY213e0");
fc_filtered = fc.filter(ee.Filter.equals('NUM_DECS', 1))
#Image collection
Sentinel_collection = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(fc_filtered)
.filterDate(ee.Date('2017-01-01'),ee.Date('2017-08-01')))
def GetSeries(feature):
def NDVIcalc(img):
red = img.select('B4')
nir = img.select('B8')
ndvi = nir.subtract(red).divide(nir.add(red)).rename(['NDVI'])
return (feature
.set(ndvi.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), feature.geometry(), 10))
.set('date', img.date().format("YYYYMMdd")))
series = Sentinel_collection.map(NDVIcalc)
list = series.reduceColumns(ee.Reducer.toList(2), ['date', 'NDVI']).get('list')
return feature.set(ee.Dictionary(ee.List(list).flatten()))
result = fc_filtered.map(GetSeries)
print(result.getInfo())
Дайте мне такой результат:
{'columns': {}, 'type': 'FeatureCollection', 'features': [], 'properties': {'name': 'kmltest', 'DocID': '1x290vohty0Wgdn5jL3RlpzryK7dfOPtG6yY213e0'}}
Так что, похоже, что-то из этого не выходит?
Я еще не пробовал следующее, где включено следующее:
# Get all possible dates.
dates = ee.List(Sentinel_collection.map(function(img) {
return ee.Feature(null, {'date': img.date().format("YYYYMMdd") })
}).aggregate_array('date'))
# Make a default value for every date.
header = ee.Feature(null, ee.Dictionary(dates, ee.List.repeat(-1, dates.size())))
output = header.merge(result)
ee.batch.Export.table.toDrive(...)
Есть какие-либо предложения о том, что делать неправильно?Предпочитает иметь результат в коллекции объектов или экспортируется в виде списка.