Интервал matplotlib barplot не работает должным образом

Question

Я использую matplotlib и pandas DataFrame для рисования барплота следующим образом:

pdata = pd.DataFrame([[11.14285714,  6.33333333,  2.52380952],
       [10.47619048,  6.61904762,  2.9047619 ],
       [10.80952381,  6.19047619,  3.        ],
       [11.0952381 ,  6.66666667,  2.23809524],
       [10.14285714,  4.9047619 ,  4.95238095],
       [ 9.61904762,  5.71428571,  4.66666667],
       [10.0952381 ,  5.14285714,  4.76190476],
       [ 9.47619048,  5.14285714,  5.38095238],
       [10.66666667,  4.38095238,  4.95238095],
       [ 9.66666667,  5.04761905,  5.28571429],
       [10.33333333,  4.95238095,  4.71428571],
       [10.85714286,  4.9047619 ,  4.23809524],
       [ 9.71428571,  4.9047619 ,  5.38095238],
       [10.71428571,  4.52380952,  4.76190476],
       [ 9.57142857,  3.71428571,  6.71428571],
       [11.61904762,  5.47619048,  2.9047619 ],
       [12.23809524,  5.23809524,  2.52380952],
       [11.28571429,  7.28571429,  1.42857143],
       [10.52380952,  6.52380952,  2.95238095],
       [10.80952381,  6.38095238,  2.80952381],
       [10.95238095,  7.71428571,  1.33333333],
       [11.0952381 ,  7.42857143,  1.47619048],
       [10.0952381 ,  8.71428571,  1.19047619],
       [10.42857143,  8.42857143,  1.14285714],
       [10.57142857,  7.95238095,  1.47619048],
       [10.14285714,  8.66666667,  1.19047619],
       [ 9.38095238,  9.38095238,  1.23809524],
       [ 8.9047619 ,  9.80952381,  1.28571429],
       [10.66666667,  8.04761905,  1.28571429],
       [ 9.19047619,  9.19047619,  1.61904762]])
pdata.index = np.arange(30)+1

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(6,3),sharey=True)
ax = axes[0]
pdata[pdata.index<=15].plot(
    ax=ax,kind='bar',stacked=True,width=.95, color=colors,alpha=.7, rot=0)

ax = axes[1]
pdata[pdata.index>15].plot(
    ax=ax,kind='bar',stacked=True, color=colors,width=.95,alpha=.7, rot=0)
ax.get_legend().remove()
ax.set_ylim([0,20])
fig.tight_layout()

Однако полученная фигура выглядит следующим образом с разным интервалом между столбцами:

Есть ли способ исправить интервалы? Кроме того, возможно ли дополнительно уменьшить расстояние между двумя участками?

Answer 1

То, что вы видите, представляет собой комбинацию двух эффектов, атрибут width имеет значение 0.95, а dpi слишком низкое для разрешения каждого пробела между столбцами. Если вам нужны пробелы, но между каждой полосой, вы можете просто увеличить dpi рисунка, как предложено в комментариях и как в этот ответ ,

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(6,3),sharey=True, dpi=300)

установит dpi фигуры на 300 и выдаст что-то вроде

Там, где пробел между барами создается width=0.95, если вы не хотите, чтобы между барами вообще не было пробела, просто установите width=1.0, чтобы получить

Обратите внимание, что в обоих случаях я использовал plt.subplots_adjust(wspace=0.05) вместо fig.tight_layout(), но это вопрос предпочтений. Кроме того, обратите внимание, что если вы используете width=1.0, вам не нужно настраивать атрибут dpi, так как отображение будет правильным:

Полный пример

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pdata = pd.DataFrame([[11.14285714,  6.33333333,  2.52380952],
       [10.47619048,  6.61904762,  2.9047619 ],
       [10.80952381,  6.19047619,  3.        ],
       [11.0952381 ,  6.66666667,  2.23809524],
       [10.14285714,  4.9047619 ,  4.95238095],
       [ 9.61904762,  5.71428571,  4.66666667],
       [10.0952381 ,  5.14285714,  4.76190476],
       [ 9.47619048,  5.14285714,  5.38095238],
       [10.66666667,  4.38095238,  4.95238095],
       [ 9.66666667,  5.04761905,  5.28571429],
       [10.33333333,  4.95238095,  4.71428571],
       [10.85714286,  4.9047619 ,  4.23809524],
       [ 9.71428571,  4.9047619 ,  5.38095238],
       [10.71428571,  4.52380952,  4.76190476],
       [ 9.57142857,  3.71428571,  6.71428571],
       [11.61904762,  5.47619048,  2.9047619 ],
       [12.23809524,  5.23809524,  2.52380952],
       [11.28571429,  7.28571429,  1.42857143],
       [10.52380952,  6.52380952,  2.95238095],
       [10.80952381,  6.38095238,  2.80952381],
       [10.95238095,  7.71428571,  1.33333333],
       [11.0952381 ,  7.42857143,  1.47619048],
       [10.0952381 ,  8.71428571,  1.19047619],
       [10.42857143,  8.42857143,  1.14285714],
       [10.57142857,  7.95238095,  1.47619048],
       [10.14285714,  8.66666667,  1.19047619],
       [ 9.38095238,  9.38095238,  1.23809524],
       [ 8.9047619 ,  9.80952381,  1.28571429],
       [10.66666667,  8.04761905,  1.28571429],
       [ 9.19047619,  9.19047619,  1.61904762]])
pdata.index = np.arange(30)+1


# With spacing between bars
fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(6,3),sharey=True, dpi=300)
plt.subplots_adjust(wspace=0.05)
ax = axes[0]
colors = list()
pdata[pdata.index<=15].plot(
    ax=ax,kind='bar',stacked=True,width=0.95 ,alpha=.7, rot=0)

ax = axes[1]
pdata[pdata.index>15].plot(
    ax=ax,kind='bar',stacked=True, width=0.95,alpha=.7, rot=0)
ax.get_legend().remove()
ax.set_ylim([0,20])
plt.show()

# Without any spacing between bars
fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(6,3),sharey=True, dpi=300)
plt.subplots_adjust(wspace=0.05)
ax = axes[0]
colors = list()
pdata[pdata.index<=15].plot(
    ax=ax,kind='bar',stacked=True,width=1 ,alpha=.7, rot=0)

ax = axes[1]
pdata[pdata.index>15].plot(
    ax=ax,kind='bar',stacked=True, width=1,alpha=.7, rot=0)
ax.get_legend().remove()
ax.set_ylim([0,20])
plt.show()