Я новичок в программировании на Python, и у меня возникла проблема, связанная с манипулированием данными в CSV-файлах.
По сути, у меня есть 2 CSV-файла, которые я импортирую благодаря pd.read_csv, они выглядят как
df1, который имеет 9 строк, включая заголовки и 5 столбцов
df2, в котором 65 строк, включая заголовки и те же 5 столбцов
Я хочу заменить предложения в df1 предложениями в df2 относительно 'NBIMAGE' и сохранить третий CSV-файл с именем df3 (или просто сохранить измененную версию df1 как df1 без нового файла)
Другими словами, всякий раз, когда 'nBIMAGE' в df1 = 'NBIMAGE' в df2 (даже если строки разные), он должен заменить SENTENCE этой строки в df1 на предложение тем же 'NBIMAGE' в df2
что я сделал, это
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df1['newcolumn'] =
np.where (df1['NBIMAGE'] == df2['NBIMAGE'], df2['SENTENCE'], 0)
но выводит
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects
Я не хочу использовать замену, так как мне нужно указать, что заменить, но я думаю, что использование numpy для строк тоже не лучшее решение ....
Надеюсь, вы поняли мою проблему и хотели бы поблагодарить вас всех за помощь!