Создать Dataframe из другого Dataframe

Question

У меня есть датафрейм, который выглядит ниже

   Index  Batch    Name
    0        1      Jon
    1    
    2        2      Adam
    3         
    4        3      Voges
    5       
    6        4      Jon

Я хочу создать еще один фрейм данных на этом фрейме, объединяющий номера партий

Batch   Name/Batches
1        Jon(1,4)
2        Adam(2)
3        Voges(3)
4        Jon(1,4)

Как я могу это сделать, если я создам новый список или заказал его из существующего DF, а затем преобразовал его в другой DF, или это можно сделать на лету.

UPDATE: Отредактировано с пробелами между ними

Answer 1

Вот один из способов использования groupby + transform с пользовательской функцией:

def stringer(x):
    return '('+', '.join(map(str, x))+')'

df['Name'] += df.groupby('Name')['Batch'].transform(stringer)

print(df)

   Batch       Name
0      1  Jon(1, 4)
1      2    Adam(2)
2      3   Voges(3)
3      4  Jon(1, 4)

---

Обновление учета пустых строк

Вы можете использовать numpy.where в этом случае:

import numpy as np

def stringer(x):
    return '('+', '.join(map(str, map(int, x)))+')'

s = df.dropna(subset=['Name']).groupby('Name')['Batch'].apply(stringer)

df['Name/Batch'] = np.where(df['Name'].notnull(),
                            df['Name'] + df['Name'].map(s),
                            df['Name'])

print(df)

   Index  Batch   Name Name/Batch
0      0    1.0    Jon  Jon(1, 4)
1      1    NaN    NaN        NaN
2      2    2.0   Adam    Adam(2)
3      3    NaN    NaN        NaN
4      4    3.0  Voges   Voges(3)
5      5    NaN    NaN        NaN
6      6    4.0    Jon  Jon(1, 4)

Answer 2

In [33]: df['Name/Batches'] = \
             df['Name'] + '(' + \
             df.groupby('Name')['Batch'].transform(lambda x: x.astype(str).str.cat(sep=',')) \
             + ')'

In [34]: df
Out[34]:
   Batch   Name Name/Batches
0      1    Jon     Jon(1,4)
1      2   Adam      Adam(2)
2      3  Voges     Voges(3)
3      4    Jon     Jon(1,4)