Вы можете загрузить вместе дескриптор метода преобразователя массива, который затем кешируется в некоторой статической карте.
Вот эталонный тест, включая код.Метод convertBootstrap
создает конвертер, и здесь происходит настоящее волшебство:
@BenchmarkMode({ Mode.AverageTime })
@Warmup(iterations = 10, batchSize = 1)
@Measurement(iterations = 10, batchSize = 1)
@Fork(1)
@State(Scope.Thread)
public class MyBenchmark {
int[] input;
static final Map<Class<?>, Map<Class<?>, Function<?, ?>>> cacheGeneric = new HashMap<>();
@Setup
public void setup() {
input = new Random(1).ints().limit(500_000).toArray();
}
@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public long[] manual() {
long[] result = new long[input.length];
for(int i = 0 ; i < input.length; i++) {
result[i] = input[i];
}
return result;
}
@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public long[] cachedGeneric() {
return getWrapped(int[].class, long[].class).apply(input);
}
@Benchmark
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public long[] reflective() throws Throwable {
return genericMethodHandleObject(long[].class, input);
}
static Map<Class<?>, MethodHandle> metHanGettersObj = Map.of(int[].class, MethodHandles.arrayElementGetter(int[].class).asType(MethodType.methodType(Object.class, Object.class, int.class)));
static Map<Class<?>, MethodHandle> metHanSettersObj = Map.of(long[].class, MethodHandles.arrayElementSetter(long[].class).asType(MethodType.methodType(void.class, Object.class, int.class, Object.class)));
static <F, T> T genericMethodHandleObject(Class<T> to, F array) throws Throwable {
int length = Array.getLength(array);
Object newArray = Array.newInstance(to.getComponentType(), length);
MethodHandle getElement = metHanGettersObj.get(array.getClass());
MethodHandle setElement = metHanSettersObj.get(to);
for (int i = 0; i < length; i++) setElement.invokeExact(newArray, i, getElement.invokeExact(array, i));
return (T) newArray;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <F, T> Function<F, T> getWrapped(Class<F> from, Class<T> to) {
return (Function<F, T>) cacheGeneric.computeIfAbsent(from, k -> new HashMap<>())
.computeIfAbsent(
to, k -> {
MethodHandle mh = convertBootstrap(from, to);
return arr -> {
try {
return (T) mh.invoke(arr);
} catch (Throwable e) {
throw new RuntimeException(e);
}
};
});
}
public static MethodHandle convertBootstrap(Class<?> from, Class<?> to) {
MethodHandle getter = arrayElementGetter(from);
MethodHandle setter = arrayElementSetter(to);
MethodHandle body = explicitCastArguments(setter, methodType(void.class, to, int.class, from.getComponentType()));
body = collectArguments(body, 2, getter); // get from 1 array, set in other
body = permuteArguments(body, methodType(void.class, to, int.class, from), 0, 1, 2, 1);
body = collectArguments(identity(to), 1, body); // create pass-through for first argument
body = permuteArguments(body, methodType(to, to, int.class, from), 0, 0, 1, 2);
MethodHandle lenGetter = arrayLength(from);
MethodHandle cons = MethodHandles.arrayConstructor(to);
MethodHandle init = collectArguments(cons, 0, lenGetter);
MethodHandle loop = countedLoop(lenGetter, init, body);
return loop;
}
}
Результаты теста примерно одинаковы для моего метода и руководства (чем меньше балл, тем лучше):
# JMH version: 1.19
# VM version: JDK 10.0.1, VM 10.0.1+10
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.cachedGeneric avgt 10 1.175 ± 0.046 ms/op
MyBenchmark.manual avgt 10 1.149 ± 0.098 ms/op
MyBenchmark.reflective avgt 10 10.165 ± 0.665 ms/op
Я был действительно очень удивлен, насколько хорошо это оптимизируется (если я не ошибся где-то в тесте, но не могу найти его).Если вы увеличите количество элементов до 5 миллионов, вы снова сможете увидеть разницу:
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.cachedGeneric avgt 10 277.764 ± 14.217 ms/op
MyBenchmark.manual avgt 10 14.851 ± 0.317 ms/op
MyBenchmark.reflective avgt 10 76.599 ± 3.695 ms/op
Эти цифры говорят мне, что какой-то предел циклов разворачивания / вставки / чего-то еще достигается, посколькуразница внезапно становится намного больше.
Вероятно, вы также увидите снижение производительности, когда типы массивов статически не известны.