Я на второй день работаю с потрясающим анализом Chi-Sqr. Я очистил все свои данные, создал свои матрицы и dfs ... тесты запущены ... однако я трачу время, пытаясь создать визуализации.
Таблица частот
Часть кода, который я выполнял:
M <- cor (Top25.ForVIZ)
<em> Ошибка в cor (Top25.ForVIZ): «x» должно быть числовым
> M.4.viz <- as.table(as.matrix(Top25.ForVIZ))
> M <- cor(M.4.viz)
*Error in cor(M.4.viz) : 'x' must be numeric*
> corrplot::corrplot(M.4.viz)
*Error in corrplot::corrplot(M.4.viz) : The matrix is not in [-1, 1]!*
> head(Top25.ForVIZ)
[Header For Data][1]
> cormat <- round(cor(Top25.ForVIZ),2)
*Error in cor(Top25.ForVIZ) : 'x' must be numeric*
> topic_name <- as.factor(Top25.ForVIZ$topic_name)
> str(Top25.ForVIZ)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 25 obs. of 4 variables:
$ topic_name : chr "Accenture (ACN)" "Amazon (AMZN)" "Belgacom (PROX)" "Checking Account" ...
$ TTL.Score.Pre.Disconnect.3.week.cons: num 1489 1519 1833 2441 1560 ...
$ Active.Segment.1 : num 1166 2115 1024 2383 2931 ...
$ TTL.Score.3.Week.Post.Diconnect : num 1546 1712 1401 1683 1587 ...
> cormat <- round(cor(Top25.ForVIZ),2)
*Error in cor(Top25.ForVIZ) : 'x' must be numeric*
> topic_name <- as.numeric(Top25.ForVIZ$topic_name)
*Warning message:
NAs introduced by coercion*
> str(Top25.ForVIZ)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 25 obs. of 4 variables:
$ topic_name : chr "Accenture (ACN)" "Amazon (AMZN)" "Belgacom (PROX)" "Checking Account" ...
$ TTL.Score.Pre.Disconnect.3.week.cons: num 1489 1519 1833 2441 1560 ...
$ Active.Segment.1 : num 1166 2115 1024 2383 2931 ...
$ TTL.Score.3.Week.Post.Diconnect : num 1546 1712 1401 1683 1587 ...
[1]: https://i.stack.imgur.com/DGdHh.jpg
Моя конечная цель - иметь возможность работать с данными в corplots, ggplot и т. Д. Я также хотел бы понять с логической точки зрения, что я делаю неправильно.
ТИА.