Я использовал NVIDIA DIGITS для обучения классификатора изображений.Учебные изображения в формате JPG.DIGITS использует подушку для загрузки изображений.
Я заметил, что во время вывода имеются существенные различия в точности, если изображения JPG загружаются с OpenCV вместо Pillow.Я думаю, что это связано с различным декодированием JPEG.Теперь, так как мой классификатор будет использоваться в живом приложении, где изображения захватываются с помощью openCV с веб-камеры, я хотел бы знать, может ли эта разница быть проблемой, и если да, то как я могу ее преодолеть.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Я знаю, что Подушка использует формат RGB и OpenCV использует формат BGR, но разница не связана с этим, потому что я преобразовываю изображения перед выполнением сравнения.Сеть обучена на изображениях BGR.