У меня есть следующий код:
private static int pixelDiff(int rgb1, int rgb2) {
int r1 = (rgb1 >> 16) & 0xff;
int g1 = (rgb1 >> 8) & 0xff;
int b1 = rgb1 & 0xff;
int r2 = (rgb2 >> 16) & 0xff;
int g2 = (rgb2 >> 8) & 0xff;
int b2 = rgb2 & 0xff;
return Math.abs(r1 - r2) + Math.abs(g1 - g2) + Math.abs(b1 - b2);
}
и работает без проблем, но это занимает много времени, и я не знаю, как это оптимизировать.
Итак, главное, я хочу сравнить два изображения и получить процентную разницу.
Для этого я загружаю RGB обоих изображений и сравниваю их с этим кодом.
Мой вопрос: можно ли оптимизировать этот код, или у вас есть идея сравнить два изображения (не только то, что они равны)
UPDATE:
вот полный код:
private double getDifferencePercent(BufferedImage img1, BufferedImage img2) {
int width = img1.getWidth();
int height = img1.getHeight();
int width2 = img2.getWidth();
int height2 = img2.getHeight();
if (width != width2 || height != height2) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("Images must have the same dimensions: (%d,%d) vs. (%d,%d)", width, height, width2, height2));
}
long diff = 0;
for (int y = height - 1; y >= 0; y--) {
for (int x = width - 1; x >= 0; x--) {
diff += pixelDiff(img1.getRGB(x, y), img2.getRGB(x, y));
}
}
long maxDiff = 765L * width * height;
return 100.0 * diff / maxDiff;
}
private static int pixelDiff(int rgb1, int rgb2) {
int r1 = (rgb1 >> 16) & 0xff;
int g1 = (rgb1 >> 8) & 0xff;
int b1 = rgb1 & 0xff;
int r2 = (rgb2 >> 16) & 0xff;
int g2 = (rgb2 >> 8) & 0xff;
int b2 = rgb2 & 0xff;
return Math.abs(r1 - r2) + Math.abs(g1 - g2) + Math.abs(b1 - b2);
}
Я проверил это с помощью профилировщика, и он показывает, что pixelDiff () работает очень медленно.