Вы можете сделать что-то вроде этого:
library(keras)
max_words <- 20
nb_words <- 1000
text_one_hot <- layer_input(nb_words)
text_as_int <- layer_input(max_words)
vec_1 <- text_one_hot %>%
layer_dense(100)
vec_2 <- layer_embedding(
input_dim = nb_words, output_dim = 128,
input_length = max_words
) %>%
layer_lstm(128)
out <- layer_concatenate(list(vect_1, vec_2))
model <- keras_model(list(input_1, input_2))
Эта ссылка имеет похожий пример.