y = []
for i in range(9999):
x = ... # build/get sub graph
y.append(x)
y = tf.stack(x)
Я пытаюсь построить график Tensorflow, который содержит несколько отдельных подграфов / входов (независимо друг от друга), для которых я использую цикл for python.(при условии, что цикл for не может быть достигнут с помощью тензорной операции).Я считаю, что эта часть действительно медленная, и я думаю, что это потому, что цикл for Python не параллелен (обрабатывайте их один за другим).Интересно, есть ли решение, которое я могу сделать это параллельно (потому что каждый подграф / вход независимы друг от друга и отдельно)?Интересно, может ли быть полезным изменение на tf. while_loop или любые другие предложения?