Ошибка «Панд» на второй итерации цикла for - PullRequest
Новая
       8

Ошибка «Панд» на второй итерации цикла for

0 голосов
/ 03 января 2019

На второй итерации через вложенный цикл я получаю ошибку:

"Файл "C: \ Users \ SmithC113 \ PycharmProjects \ ASCII_Word \ venv \ Lib \ сайт-пакеты \ панды \ ю \ форматы \ format.py", строка 1404, в return (len (non_na)> 0 и все (x.endswith ('0') для x в non_na) и SystemError: ошибка возврата без установленного исключения. "

Я не могу понять, что является причиной этой ошибки. Любая помощь приветствуется.

Я попробовал dict.clear, думая, что словарь просто автоматически добавляет данные из массива, но это не сработало. Я также попробовал dict.update в сочетании с и без dict.clear. Я не понимаю ошибку, поэтому трудно найти решение. 

import tkinter as tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename
import pandas as pd  # Pandas - gives better table display results

from docx import Document  # Invokes Document command from docx
from docx.shared import Pt  # This makes it possible to dictate the font     size we are writing to the doc-x

# IMPORT ASCII CP DATA
root = tk.Tk()
root.withdraw()
file_path = askopenfilename(title="Choose Control File")  # returns the         file path as variable for future use
data = pd.read_csv(file_path, sep=",", header=None)
r = len(data[1])  # number of rows in ASCII file (aka number of 3D points)
print('Number of CP Points imported =', r)  # This is check for now

# IMPORT ASCII BM DATA
file_pathBM = askopenfilename(title='Choose Benchmark File')  # returns the         file path as variable for future use
data_bm = pd.read_csv(file_pathBM, sep=",", header=None)
rbm = len(data_bm[1])  # number of rows in ASCII file (aka number of 3D         points)
    print('Number of BM Points imported =', rbm)  # This is check for now

# IMPORT WORD DOCUMENT
root = tk.Tk()
root.withdraw()
doc_path = askopenfilename(title="Choose Word File")  # returns the file         path as variable for future use
document = Document(doc_path)  # Imports Word Document to Modify
t = len(document.paragraphs)  # gives the number of lines in document
print('Total Number of lines =', t)  # this is a check for now
font = document.styles['Normal'].font
font.name = 'Arial'
font.size = Pt(8)
x = 0

for paragraph in document.paragraphs:
    data_dict = {
        'NORTHING:': data[1][x],
        'EASTING:': data[2][x],
        'ELEV:': data[3][x],
        'CSF:': data[8][x],
        'STD. DEV.:': 'N: {0}\t E: {1}\t EL: {2}'.format(data[5][x], data[6][x], data[7][x])
    }
    for k, v in data_dict.items():
        if k in paragraph.text:
            paragraph.clear()
            run = paragraph.add_run()
            run.text = k + '\t'
            run.font.bold = True
            run.font.underline = True
            run = paragraph.add_run()
            run.text = '{}'.format(v)
    x += 1
    data_dict.clear()

for paragraph in document.paragraphs:
    print(paragraph.text)  # Prints the text in the entire document
# document.save('test1_save.docx') #Saves as Word Document after Modification

В отладчике я вижу, что значения словаря перезаписываются так, как я хочу, но во время второй итерации в операторе if я получаю вышеуказанную ошибку. Я сбит с толку, потому что данные имеют тот же тип, что и первая итерация, а словарь представляет собой одно значение data [y] [x]. Также вам понадобятся панды, python-docx и numpy.

Фрагмент данных из файла ASCII:

1,126081.2245,12608965.8380,691.5940, CP, 0.0053,0.0036,0.0006,1.0000470038 2,126327.6401,12609040.7808,692.2263, CP, 0.0041,0.0043,0.0009,1.0000467574 3,126738.8659,12609037.5712,691.4403, CP, 0.0043,0.0058,0.0030,1.0000464372 4,127066.6430,12608990.3587,690.2438, CP, 0.0051,0.0050,0.0011,1.0000462105 5,127303.7734,12609061.0079,692.1387, CP, 0.0030,0.0053,0.0029,1.0000459125

вставьте его в текстовый файл и используйте для обоих импортов

Формат документа Word следующий:

CP1

ОПИСАНИЕ: УСТАНОВИТЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ БАР 5/8 ”X 36” С ЗАГОТОВКОЙ MOTOT В СЕВЕРНО Квадрант главной улицы и М-51.

СВИДЕТЕЛИ:

  1. ПОЖАРНЫЙ ГИДРАНТ S42W 30,5 ’

  2. СВЕТОВОЙ ПОЛЮС N08E 27,0 ’

  3. СВЕТОВОЙ ПОЛЮС N47E 70,0 ’

  4. ЦЕНТР СБОРНОЙ УБОРКИ S45W 24,0 ’

СЕВЕР:

ВОСТОЧНЫЙ:

ELEV:

CSF:

STD. DEV .: N: E: ELEV:

STATION:

СМЕЩЕНИЕ:

CP2

ОПИСАНИЕ: КОМПЛЕКТ 5/8 ”X 36” ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ БАР С MDOT CAP НА ЮГО-ВОСТОКЕ Квадрант улицы Сикамор и М-51.

СВИДЕТЕЛИ:

  1. ШТОРНЫЙ ЛЮК S73W 10,0 ’

  2. БАССЕЙН С ЗАМКАМИ 45,0 ’

  3. ТРУБОПРОВОД S53W 20,5 ’

  4. УГЛОВОЙ УГОЛОК S43W 11,5 ’

СЕВЕР:

EASTING:

ELEV:

CSF:

STD. DEV .: N: E: ELEV:

STATION:

OFFSET:

...