Python / Beautifulsoup - отсутствует первая строка таблицы

Question

Может ли кто-нибудь помочь мне понять, почему в выводе приведенного ниже кода отсутствует первая строка таблицы? Я новичок в Python, и не из-за отсутствия попыток, я не смог решить эту проблему самостоятельно.

import requests
import csv
from collections import OrderedDict
from bs4 import BeautifulSoup as soup
from urllib.request import urlopen as uReq


def printfunction():
    with open("C:/Users/.../audusd.csv", 'a', newline='') as f:
        wr = csv.writer(f)
        wr.writerows([(data[0], data[1], data[2], data[3], data[4], data[5])])


url = requests.get("https://au.investing.com/currencies/aud-usd-historical-data/",
                   headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})

od = OrderedDict()
content_page = soup(url.content, 'html.parser')
table = content_page.find('table', {'class': 'genTbl closedTbl historicalTbl'})
cols = [th.text for th in table.select("th")[1:]]

for row in table.select("tr + tr"):
 data = [td.text for td in row.select("td")]
 printfunction()
 print(data)

Вывод выглядит так:

['Aug 23, 2018', '0.7246', '0.7349', '0.7355', '0.7240', '-1.37%']
['Aug 22, 2018', '0.7347', '0.7370', '0.7371', '0.7332', '-0.33%']
['Aug 21, 2018', '0.7371', '0.7341', '0.7383', '0.7332', '0.42%']
['Aug 20, 2018', '0.7340', '0.7306', '0.7344', '0.7294', '0.44%']
['Aug 19, 2018', '0.7308', '0.7316', '0.7317', '0.7308', '-0.05%']
['Aug 17, 2018', '0.7312', '0.7261', '0.7321', '0.7253', '0.70%']
['Aug 16, 2018', '0.7261', '0.7240', '0.7288', '0.7222', '0.30%']
['Aug 15, 2018', '0.7239', '0.7247', '0.7249', '0.7202', '-0.08%']
['Aug 14, 2018', '0.7245', '0.7270', '0.7284', '0.7222', '-0.33%']
['Aug 13, 2018', '0.7269', '0.7289', '0.7300', '0.7248', '-0.25%']
['Aug 12, 2018', '0.7287', '0.7278', '0.7300', '0.7273', '-0.21%']
['Aug 10, 2018', '0.7302', '0.7372', '0.7381', '0.7279', '-0.95%']
['Aug 09, 2018', '0.7372', '0.7435', '0.7456', '0.7371', '-0.81%']
['Aug 08, 2018', '0.7432', '0.7420', '0.7440', '0.7382', '0.15%']
['Aug 07, 2018', '0.7421', '0.7386', '0.7440', '0.7379', '0.46%']
['Aug 06, 2018', '0.7387', '0.7398', '0.7406', '0.7372', '-0.09%']
['Aug 05, 2018', '0.7394', '0.7397', '0.7400', '0.7394', '-0.08%']
['Aug 03, 2018', '0.7400', '0.7359', '0.7412', '0.7346', '0.54%']
['Aug 02, 2018', '0.7360', '0.7405', '0.7413', '0.7354', '-0.59%']
['Aug 01, 2018', '0.7404', '0.7427', '0.7430', '0.7389', '-0.34%']
['Jul 31, 2018', '0.7429', '0.7408', '0.7442', '0.7402', '0.30%']
['Jul 30, 2018', '0.7407', '0.7390', '0.7416', '0.7387', '0.12%']
['Jul 29, 2018', '0.7398', '0.7400', '0.7406', '0.7398', '-0.04%']
['Jul 27, 2018', '0.7401', '0.7377', '0.7416', '0.7369', '0.31%']
['Jul 26, 2018', '0.7378', '0.7456', '0.7464', '0.7370', '-1.03%']
['Jul 25, 2018', '0.7455', '0.7424', '0.7466', '0.7391', '0.46%']

Желаемый вывод (согласно исходной таблице):

['Aug 24, 2018', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x']
['Aug 23, 2018', '0.7246', '0.7349', '0.7355', '0.7240', '-1.37%']
['Aug 22, 2018', '0.7347', '0.7370', '0.7371', '0.7332', '-0.33%']
['Aug 21, 2018', '0.7371', '0.7341', '0.7383', '0.7332', '0.42%']
['Aug 20, 2018', '0.7340', '0.7306', '0.7344', '0.7294', '0.44%']
['Aug 19, 2018', '0.7308', '0.7316', '0.7317', '0.7308', '-0.05%']
['Aug 17, 2018', '0.7312', '0.7261', '0.7321', '0.7253', '0.70%']
['Aug 16, 2018', '0.7261', '0.7240', '0.7288', '0.7222', '0.30%']
['Aug 15, 2018', '0.7239', '0.7247', '0.7249', '0.7202', '-0.08%']
['Aug 14, 2018', '0.7245', '0.7270', '0.7284', '0.7222', '-0.33%']
['Aug 13, 2018', '0.7269', '0.7289', '0.7300', '0.7248', '-0.25%']
['Aug 12, 2018', '0.7287', '0.7278', '0.7300', '0.7273', '-0.21%']
['Aug 10, 2018', '0.7302', '0.7372', '0.7381', '0.7279', '-0.95%']
['Aug 09, 2018', '0.7372', '0.7435', '0.7456', '0.7371', '-0.81%']
['Aug 08, 2018', '0.7432', '0.7420', '0.7440', '0.7382', '0.15%']
['Aug 07, 2018', '0.7421', '0.7386', '0.7440', '0.7379', '0.46%']
['Aug 06, 2018', '0.7387', '0.7398', '0.7406', '0.7372', '-0.09%']
['Aug 05, 2018', '0.7394', '0.7397', '0.7400', '0.7394', '-0.08%']
['Aug 03, 2018', '0.7400', '0.7359', '0.7412', '0.7346', '0.54%']
['Aug 02, 2018', '0.7360', '0.7405', '0.7413', '0.7354', '-0.59%']
['Aug 01, 2018', '0.7404', '0.7427', '0.7430', '0.7389', '-0.34%']
['Jul 31, 2018', '0.7429', '0.7408', '0.7442', '0.7402', '0.30%']
['Jul 30, 2018', '0.7407', '0.7390', '0.7416', '0.7387', '0.12%']
['Jul 29, 2018', '0.7398', '0.7400', '0.7406', '0.7398', '-0.04%']
['Jul 27, 2018', '0.7401', '0.7377', '0.7416', '0.7369', '0.31%']
['Jul 26, 2018', '0.7378', '0.7456', '0.7464', '0.7370', '-1.03%']
['Jul 25, 2018', '0.7455', '0.7424', '0.7466', '0.7391', '0.46%']

Большое спасибо! ОМ.

Answer 1

Селектор tr + tr означает «tr, который следует за tr».Таким образом, первый ряд не появляется, потому что вы специально просите его не показывать.Если вы хотите выбрать все строки, просто выберите обычный tr.

Если вы не знаете, как работают селекторы, и просто скопировали это из какого-то другого кода, который казался близким, прочитайте документы.

Если вы пытались сделать это, потому что внутри th есть tr, и вы хотели пропустить это, это не способ сделать это.

Вы можете попробовать создать сложный селектор для каждого tr, который либо до, либо после другого tr (и надеюсь, что вы никогда не столкнетесь с таблицей из одной строки ...), или что-то типа того.

Но, проще говоря, просто выберите каждый tr, который находится внутри tbody.

for row in table.select('tbody tr'):

… или непосредственно внутри:

for row in table.select('tbody > tr'):

Или просто выделите все строки внутри tbody внутри таблицы:

for row in table.tbody.select('tr'):