Передача обучения (VGG, ResNet) с различными размерами изображения

Question

Я хочу использовать трансферное обучение для обработки изображений, и мои изображения имеют разные размеры.Я думаю, что в общем случае сверточные слои могут принимать переменные входные размеры, но полностью связанные слои могут принимать только входные данные определенного размера.Однако реализация Keras VGG-16 или ResNet50 может принимать изображения любого размера, превышающие 32x32, хотя они имеют полностью связанные слои.Интересно, как это сделать, чтобы зафиксировать полностью связанный размер слоя для разных размеров изображения?

Большое спасибо!

Answer 1

То, что вы говорите, вводит в заблуждение, вы можете построить модель VGG / ResNet Keras с любым размером входного изображения, превышающим 32x32, но как только модель построена, вы не можете изменить размер входного сигнала, и это обычно проблема,Таким образом, модель не может принимать изображения переменного размера.