Я создаю классификатор, используя OpenCV Naive Bayes.Хотя его поведение и функциональность мне понятны, мои опасения связаны с характером тренировочных данных.
Я приобрел несколько листов с симптомами.Затем я сегментировал их как пример ниже, используя Python.Теперь мне нужно обучить мой классификатор, используя информацию, представленную на сегментированном изображении.
Я думал об использовании функции цвета в начале,Итак, кто-нибудь может дать мне советы о том, как извлечь его и обучить классификатор?