Практическая проблема с нейронными сетями в производстве состоит в том, что вы тренируетесь на известных результатах, но применяете их в производстве для создания результатов.Как правило, это исключает производственные обновления.
Тем не менее, в этом нет никакой магии.Если в процессе производства вы все еще можете получить желаемый результат (даже в ретроспективе) для данного ввода, то вы можете распространить полученное значение ошибки обратно и скорректировать вес сети.
Здесь есть дополнительная проблема: если вы тренируетесеть в производстве, с какими данными вы собираетесь тренироваться?Первоначально вы не можете тренироваться только на первых нескольких образцах с поля, так как вы сильно перетренируетесь на них.Поэтому вам нужно будет включить начальный обучающий набор в развернутое решение и расширить его.