Можно ли создать Rest API с помощью блокнота Jupyter? Если да, как создать Rest API для следующих промежуточных кодов в формате json

Question

Я построил модель для анализа временных рядов, которая будет предсказывать парус на следующие дни, модель работает нормально, но я хочу преобразовать это в Rest API в формате JSON с помощью ноутбука Anaconda jupyter. Пожалуйста, дайте мне знать способ для этого. Спасибо заранее.

Вот код:

from pandas import Series
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import numpy

# create a differenced series
def difference(dataset, interval=1):
     diff = list()
for i in range(interval, len(dataset)):
    value = dataset[i] - dataset[i - interval]
    diff.append(value)
return numpy.array(diff)

# invert differenced value
def inverse_difference(history, yhat, interval=1):
   return yhat + history[-interval]

# load dataset
  series = Series.from_csv('mkr.csv', header=None)
# seasonal difference
X = series.values
X = X.astype('float32')
days_in_year = 365
differenced = difference(X, days_in_year)


 # fit model
 model = ARIMA(differenced, order=(0,0,1))
 model_fit = model.fit(disp=0)

# multi-step out-of-sample forecast
 forecast = model_fit.forecast(steps=7)[0]

# invert the differenced forecast to something usable
history = [x for x in X]
day = 1
 for yhat in forecast:
    inverted = inverse_difference(history, yhat,days_in_year)
    print('Day %d sail:= %.3f' % (month, inverted))
    history.append(inverted)
    day += 1

Answer 1

Имеются многообещающие результаты поиска Google для этой проблемы, найденные 'jupyter notebook rest api', например, https://blog.ouseful.info/2017/09/06/building-a-json-api-using-jupyer-notebooks-in-under-5-minutes/

Вы пробовали использовать kernelgateway?