Я не получаю эту строку кода в машинном обучении

Question

Я должен написать этот фрагмент кода для назначения функции lrcostfunction в курсе машинного обучения в Coursera. Но я до сих пор не понимаю, почему

theta1 = [0 ; theta(2:end, :)];

написано? theta1 означает что?

h = sigmoid(X * theta)
theta1 = [0 ; theta(2:end, :)];
p = lambda * (theta1' * theta1)/(2 * m);
J = ((-y)'*log(h)-(1-y)'*log(1-h))/m + p;

grad = (X' * (h - y) + lambda * theta1)/ m;

Answer 1

В логистической регрессии тета (θ) - это вектор, представляющий параметры (или веса) линейной функции x.

Теперь, учитывая тренировочный набор, один из способов узнать параметры тета (θ) - сделать h (x) близким к yПо крайней мере для обучающих примеров, которые мы имеем.Это определяется с использованием функции стоимости или функции ошибки (J (θ)) для каждого значения θ, которое мы хотим минимизировать.

Первый параметр theta1 инициализируется как ноль.Позже, используя градиентный спуск, вычисляется следующий тета-параметр.При градиентном спуске параметр J (θ) рассчитывается с использованием частичного дифференцирования, поскольку мы хотим минимизировать его.

Здесь \ alpha - скорость обучения скакой алгоритм градиентного спуска работает.Он начинается с начального значения в массиве - theta1 как ноль, а затем следующее значение рассчитывается с использованием приведенного выше уравнения.и т. д. для других тэта-параметров.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Объяснение кода:

theta1 = [0 ; theta(2:end, :)];

Приведенный выше код является кодом MATLAB.Здесь theta1 - массив (векторное или матричное представление).Он создается с использованием горизонтального объединения двух полей.

• 1) 0

• 2) theta(2:end, :)

Во-первых, этоскалярное значение 0

Во-вторых, это означает, что все значения принимаются такими, как есть, кроме первой строки из массива theta.(Обратите внимание, что тэта является входным массивом LRCOSTFUNCTION(theta, X, y, lambda))