Слышали ли вы когда-нибудь о пакете dbplyr (с b )?
Я бы порекомендовал его, поскольку этот пакет позволяет dplyr (без b ) для использования с базами данных SQL.
Существует множество преимуществ, поскольку способ взаимодействия с базами данных изменится
от этого:
до этого:
Эти изображения взяты из замечательной статьи под названием "Базы данных с использованием R" Эдгара Руиса (2017).Вы должны взглянуть на это ЗДЕСЬ для получения более подробной информации.
Основные преимущества, представленные мистером Руисом, и я цитирую:
" 1)Проведите исследование данных по всем данным. Вместо того чтобы планировать, какие данные импортировать, мы можем сосредоточиться на анализе данных в базе данных, что, в свою очередь, должно дать более быстрое понимание.* 2) Используйте SQL Engine для запуска преобразований данных - фактически мы переносим вычисления в базу данных, потому что dplyr отправляет запросы SQL в базу данных.
3) Сбор целевого набора данных - после ознакомления с данными и выбора точек данных, которые будут совместно использоваться или моделироваться, можно будет использовать итоговый запрос для возврата только этих данных в память в R.
4) Весь ваш код находится в R! - поскольку мы используем dplyr для связи с базой данных, нет необходимости менять язык или инструменты для исследования данных."
Таким образом, вы, вероятно, получите скорость, которую вы ищете, с dbplyr / dplyr.
Вы должны попробовать.
Вы можете найти больше информации о нем и о том, как установить соединение с вашим PostgreSQL сервером, используя пакет DBI , по адресу:
https://cran.r -project.org / web / packages / dbplyr / vignettes / dbplyr.html
и
https://rviews.rstudio.com/2017/05/17/databases-using-r/