Как я могу сделать этот код не таким избыточным

Question

Большая часть этого кода кажется мне излишней, и мне было интересно, можно ли его упростить.Вот несколько ключевых мест, которые, я считаю, могут быть упрощены.

1- Исключения ошибок одинаковы для всех 5 циклов
2- для последних 3 разделов. Создайте потоки, запустите потоки и дождитесь их завершения.Являются ли они способом сделать этот раздел динамическим, поэтому эти 3 раздела могут увеличиваться или уменьшаться в зависимости от количества многопоточных циклов?

Вот код

def write_prices():
    for i in tqdm_notebook(range(0,len(stock_ticker.Symbol))):
        try:
            ticker_df=pd.DataFrame(get_data(np.array(stock_ticker.Symbol)[i]))
            ticker_df.to_csv("E:\\Stock Database\\Stock Prices\\%s.txt"%np.array(stock_ticker.Symbol)[i])

        except ValueError:
            print (" ValueError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except FileNotFoundError:
            print (" FileNotFoundError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except KeyError:
            print (" KeyError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except IndexError:
            print (" IndexError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])       
        except NameError:
            print (" NameError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except HTTPError:
            print (" HTTPError " )



def write_incomes():
    for i in tqdm_notebook(range(0,len(stock_ticker.Symbol))):
        try:
            ticker_df=pd.DataFrame(get_income_statement(np.array(stock_ticker.Symbol)[i]))
            ticker_df.to_csv("E:\\Stock Database\\Income Statement\\%s.txt"%np.array(stock_ticker.Symbol)[i])

        except ValueError:
            print (" ValueError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except FileNotFoundError:
            print (" FileNotFoundError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except KeyError:
            print (" KeyError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except IndexError:
            print (" IndexError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])       
        except NameError:
            print (" NameError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except HTTPError:
            print (" HTTPError " )

def write_balance_sheet():
    for i in tqdm_notebook(range(0,len(stock_ticker.Symbol))):
        try:
            ticker_df=pd.DataFrame(get_balance_sheet(np.array(stock_ticker.Symbol)[i]))
            ticker_df.to_csv("E:\\Stock Database\Balance Sheet\\%s.txt"%np.array(stock_ticker.Symbol)[i])

        except ValueError:
            print (" ValueError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except FileNotFoundError:
            print (" FileNotFoundError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except KeyError:
            print (" KeyError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except IndexError:
            print (" IndexError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])       
        except NameError:
            print (" NameError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except HTTPError:
            print (" HTTPError " )



def write_cash_flow():
    for i in tqdm_notebook(range(0,len(stock_ticker.Symbol))):
        try:
            ticker_df=pd.DataFrame(get_cash_flow(np.array(stock_ticker.Symbol)[i]))
            ticker_df.to_csv("E:\\Stock Database\Cash Flow\\%s.txt"%np.array(stock_ticker.Symbol)[i])

        except ValueError:
            print (" ValueError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except FileNotFoundError:
            print (" FileNotFoundError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except KeyError:
            print (" KeyError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except IndexError:
            print (" IndexError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])       
        except NameError:
            print (" NameError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except HTTPError:
            print (" HTTPError " )

def write_stats():
    for i in tqdm_notebook(range(0,len(stock_ticker.Symbol))):
        try:
            ticker_df=pd.DataFrame(get_stats(np.array(stock_ticker.Symbol)[i]))
            ticker_df.to_csv("E:\\Stock Database\Statistics\\%s.txt"%np.array(stock_ticker.Symbol)[i])

        except ValueError:
            print (" ValueError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except FileNotFoundError:
            print (" FileNotFoundError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except KeyError:
            print (" KeyError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except IndexError:
            print (" IndexError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])       
        except NameError:
            print (" NameError :%s" %np.array(stock_ticker.Symbol)[i])
        except HTTPError:
            print (" HTTPError " )

# construct the threads
t1 = threading.Thread(target=write_prices)
t2 = threading.Thread(target=write_incomes)
t3 = threading.Thread(target=write_balance_sheet)
t4 = threading.Thread(target=write_cash_flow)
t5 = threading.Thread(target=write_stats)

# start the threads
[t.start() for t in (t1, t2, t3, t4, t5)]

# wait until they finish
[t.join() for t in (t1, t2, t3, t4, t5)]

Answer 1

Ваша первая функция может быть переписана как:

def write_prices():
    for i in tqdm_notebook(range(0,len(stock_ticker.Symbol))):
        try:
            ticker_df=pd.DataFrame(get_data(np.array(stock_ticker.Symbol)[i]))
            ticker_df.to_csv("E:\\Stock Database\\Stock Prices\\%s.txt"%np.array(stock_ticker.Symbol)[i])

        except (ValueError, FileNotFoundError, KeyError, IndexError, NameError, HTTPError) as e:
            print (e, np.array(stock_ticker.Symbol)[i])