Введите:
dfB=pd.qcut(dfA, 4, labels=quartiles)
Выход:
Label
G 5309 3rd quartile to max
6016 1st quartile to median
5587 min to 1st quartile
PG 6687 3rd quartile to max
5943 median to 3rd quartile
5987 median to 3rd quartile
PG-13 6380 3rd quartile to max
5954 3rd quartile to max
6624 3rd quartile to max
R 6616 median to 3rd quartile
6184 median to 3rd quartile
5569 1st quartile to median
Я пытаюсь создать гистограмму, которая будет визуализировать value_count () каждой квартильной категории для каждой группы меток (G, PG, PG-13, R). Приведенный ниже код создает столбчатую диаграмму, которая показывает только value_count () для каждой категории квартилей. Я не уверен, как создать гистограмму с накоплением, которая также учитывает каждую группу меток?
dfB.value_counts().plot.bar()