Пакет ошибок KlaR kmodes: Ошибка: индекс столбца должен быть не более 5, если положительный, а не 6 - PullRequest
Новая
       43

Пакет ошибок KlaR kmodes: Ошибка: индекс столбца должен быть не более 5, если положительный, а не 6

0 голосов
/ 25 апреля 2018

Применение алгоритма klaR kmodes к приведенному ниже набору данных 

> summary(raw)
    CREDIT_LIMIT         CP        gender     IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB    TOTAL_INCOME   IE_HOUSE_CHARGE  maritial    
 >2000    :  612   11500  :  145   MM: 5435   0:7432      0:1446        >2000    :3524   >2000    :    2   D   : 1195  
 0-500    :10458   11100  :   90   MR:12983   1:4119      1:3748        0-500    :1503   0-500    :17146   M   :10507  
 1000-1500: 2912   08830  :   71              2:5787      2:3386        1000-1500:6649   1000-1500:   44   MISS: 1446  
 1500-2000: 2254   11406  :   68              3: 947      3:3740        1500-2000:4116   1500-2000:    5   Ot  : 1043  
 500-1000 : 2182   35018  :   66              4: 133      4:6098        500-1000 :2626   500-1000 : 1221   S   : 4227  
                   11510  :   62                                                                                       
                   (Other):17916                                                                                       
  new_age      job_age     
 >70  : 295   0-20 :14627  
 0-30 : 815   20-30: 1986  
 30-40:4867   30-40:  612  
 40-50:7293   40-50:  124  
 50-60:3883   50-60: 1069  
 60-70:1265

Я получаю следующую ошибку 

> cluster.results <-kmodes(data=raw, modes=4, iter.max = 10, weighted=FALSE )
Error: Column index must be at most 5 if positive, not 6

Есть идеи о том, в чем ошибка?

Bests

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 25 октября 2018

Я столкнулся с той же проблемой, когда пытался использовать kmodes для кластеризации следующего cateforical dataframe: 

 > summary(raw_df)
  Age       Years_At_Present_Employment Marital_Status_Gender Dependents Housing       Job      
  (0,20] :  80   A71: 310                    A91: 250              1:4225     A151: 895   A171: 110  
  (20,30]:1975   A72: 860                    A92:1550              2: 775     A152:3565   A172:1000  
  (30,45]:2015   A73:1695                    A93:2740                         A153: 540   A173:3150  
  (45,60]: 705   A74: 870                    A94: 460                                     A174: 740  
  (60,75]: 225   A75:1265                                                                            

  Foreign_Worker Current_Address_Yrs Telephone  
  A201:4815      Min.   :1.000       A191:2980  
  A202: 185      1st Qu.:2.000       A192:2020  
                 Median :3.000                  
                 Mean   :2.845                  
                 3rd Qu.:4.000                  
                 Max.   :4.000

Тогда я получил ошибку 

 > (raw_clusters <- klaR::kmodes(raw_df, 5))
 Error: Column index must be at most 4 if positive, not 6

Кажется, что эта реализация kmodes(klaR) требует, чтобы категориальные переменные были числовыми, поэтому вам нужно преобразовать переменные из факторов в числовые (учитывая, что они действительно категоричны) 

raw_4clust <- raw_df %>% 
                       mutate(
                          Age = as.numeric(Age),
                          Years_At_Present_Employment = as.numeric(Years_At_Present_Employment),
                          Marital_Status_Gender = as.numeric(Marital_Status_Gender),
                          Housing = as.numeric(Housing),
                          Job = as.numeric(Job),
                          Foreign_Worker = as.numeric(Foreign_Worker),
                          Telephone = as.numeric(Telephone)
                                   )

, после этого это сработало для меня.

Надеюсь, это поможет

0 голосов
/ 30 октября 2018

В моем случае я использовал dplyr для преобразования данных. так что я сделал преобразование моего объекта во фрейм данных: 

tmp = as.data.frame(tmp)

И моя проблема решена.

0 голосов
/ 19 июня 2018

Частичный ответ для любого, кто ищет эту ошибку : ошибка означает, что где-то вызывается объект, возвращающий элементы за пределами его диапазона, например, больше столбцов, чем существует, например ::

> aa <- tibble(bb = c(1,2))
> aa
# A tibble: 2 x 1
     bb
  <dbl>
1  1.00
2  2.00
> aa[,2]
Error: Column index must be at most 1 if positive, not 2

Я не уверен в источнике ошибки именно в этом случае, это не происходит со списками и фреймами данных (dfs возвращает undefined columns selected, а списки возвращают NULL), и я не использую этот пакет.

...