Я пытаюсь следовать учебнику «Машинное обучение» от Microsoft, и есть практическая часть.Я просто скопировал код и попытался выполнить его прямо с терминала в Linux.Когда я запускаю его, ничего не возвращается.Из того, что я видел в видео, он должен вернуть таблицу со значениями.
У кого-нибудь есть идея, почему она не работает?
Вот код:
def sim_log_data(x1,y1,n1,sd1,x2,y2,n2,sd2):
import numpy.random as nr
import pandas as pd
# normal method draws normal samples from a Gaussian distribuition
wx1 = nr.normal(loc = x1, scale=sd1, size=n1)
wy1 = nr.normal(loc = y1, scale=sd1, size=n1)
# z1 and z2 are our labels, they have two possibilities, 0 or 1
z1 = [1]*n1
wx2 = nr.normal(loc = x2, scale=sd2, size=n2)
wy2 = nr.normal(loc = y2, scale=sd2, size=n2)
z2 = [0]*n2
# storing everything in DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'x':wx1,'y':wy1, 'z':z1})
df2 = pd.DataFrame({'x':wx2,'y':wy2, 'z':z2})
# concaternating the columns to be displayed
return pd.concat([df1,df2], axis=0, ignore_index = True)
sim_data = sim_log_data(1,1,50,1,-1,-1,50,1)
sim_data.head()
Спасибо!