Формат Pandas DatetimeIndex с использованием Styler - PullRequest
Новая
       19

Формат Pandas DatetimeIndex с использованием Styler

0 голосов
/ 26 августа 2018

Когда у меня есть кадр данных, который отображается без использования Styler, DatetimeIndex отображается так, как я хочу: 

In [1]: df

enter image description here

Однако, когда я пытаюсь применить стиль для отображения данных, DatetimeIndex превращается в нечто, что мне не нравится: 

In [2]: df.style\
            .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
            .bar(subset=['volatility_5'])

enter image description here

Как мне снова сделать DatetimeIndex дисплей YYYY-MM-DD формат?

1 Ответ

0 голосов
/ 26 августа 2018

Одним из возможных решений является преобразование DatetimeIndex в string с: 

level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])

Образец : 

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=5)
df = pd.DataFrame({'date': rng, 'volatility_5': np.arange(5) * 10.293, 'ticker':['TBGI'] * 5}).set_index(['ticker','date'])
level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])

pic

...