Создать фрейм данных в R из многих файлов XML - PullRequest
Новая
       4

Создать фрейм данных в R из многих файлов XML

0 голосов
/ 25 июня 2018

Я пытаюсь извлечь некоторые XML-данные из шведской статистики выборов и создать из них фрейм данных в R, но я не настолько знаком с XML-файлами и не могу получить нужную мне информацию.Я видел еще несколько вопросов о том, как создать фрейм данных из многих файлов XML, но они имеют более простую структуру, чем те, с которыми я работаю.

Данные публикуются в виде сжатой папки со многимиXML-файлы.Его можно прочитать с помощью следующего кода R: 

library(xml2)
library(tidyverse)

tf <- tempfile(tmpdir = tdir <- tempdir())
download.file("https://data.val.se/val/val2014/valnatt/valnatt.zip", tf)
xml_files <- unzip(tf, exdir = tdir)

Папка содержит файлы для каждого из 290 муниципалитетов (файлы с 4-значными кодами) и каждого типа выборов, где последняя буква в имени файла указывает натип выборов (R = национальный парламент, L = окружной совет, K = муниципальный совет).Он также содержит 3 файла XML для общих результатов для каждого из трех типов выборов.Файлы XML с муниципальными данными имеют следующую структуру (для ясности удалены строки): 

    <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
    <?xml-stylesheet type="text/html"?>
    <!DOCTYPE VAL PUBLIC "-//Valmyndigheten//DTD Valresultat parti kommun 1.5//SV" "http://www.val.se/dtd/resultat/parti_kommun_1_5.dtd">
    <VAL TILLFÄLLE="Allmänna val 14 september 2014" FILNAMN="valnatt_0114R.xml" RAPPORTERING="VALNATTSRAPPORTERING" VALTYP="Riksdagsval" VALDAG="20140914" VALDAG_FGVAL="20100919" TID_RAPPORT="20140916105203">
      <PARTI FÖRKORTNING="M" BETECKNING="Moderaterna" FÄRG="#66BEE6" />
      <KOMMUN KOD="0114" NAMN="Upplands Väsby" TYP="Summering" KLARA_VALDISTRIKT="22" ALLA_VALDISTRIKT="22" RÖSTER="23638" RÖSTER_FGVAL="22215" TID_RAPPORT="20140914230336" MODNR="117144935">
        <GILTIGA PARTI="M" RÖSTER="6748" RÖSTER_FGVAL="8201" PROCENT="28,5" PROCENT_FGVAL="36,9" PROCENT_ÄNDRING="-8,4"/>
        <GILTIGA PARTI="C" RÖSTER="901" RÖSTER_FGVAL="891" PROCENT="3,8" PROCENT_FGVAL="4,0" PROCENT_ÄNDRING="-0,2"/>
        <KRETS_KOMMUN KOD="011401" NAMN="Norra valkretsen" TYP="Summering" KLARA_VALDISTRIKT="12" ALLA_VALDISTRIKT="12" RÖSTER="11907" RÖSTER_FGVAL="11202" TID_RAPPORT="20140914222651" MODNR="117118974">
          <GILTIGA PARTI="M" RÖSTER="3083" RÖSTER_FGVAL="3860" PROCENT="25,9" PROCENT_FGVAL="34,5" PROCENT_ÄNDRING="-8,6"/>
          <GILTIGA PARTI="C" RÖSTER="440" RÖSTER_FGVAL="431" PROCENT="3,7" PROCENT_FGVAL="3,8" PROCENT_ÄNDRING="-0,2"/>
      <VALDISTRIKT KOD="01140212" NAMN="Smedby Södra" RÖSTER="1201" RÖSTER_FGVAL="1186" TID_RAPPORT="20140914230336" MODNR="117144935">
        <GILTIGA PARTI="M" RÖSTER="227" RÖSTER_FGVAL="336" PROCENT="18,9" PROCENT_FGVAL="28,3" PROCENT_ÄNDRING="-9,4"/>
        <GILTIGA PARTI="C" RÖSTER="35" RÖSTER_FGVAL="17" PROCENT="2,9" PROCENT_FGVAL="1,4" PROCENT_ÄNDRING="+1,5"/>
        <GILTIGA PARTI="FP" RÖSTER="43" RÖSTER_FGVAL="61" PROCENT="3,6" PROCENT_FGVAL="5,1" PROCENT_ÄNDRING="-1,6"/>
        <ÖVRIGA_GILTIGA RÖSTER="20" RÖSTER_FGVAL="10" PROCENT="1,7" PROCENT_FGVAL="0,8" PROCENT_ÄNDRING="+0,8"/>
        <OGILTIGA TEXT="BLANK" RÖSTER="12" RÖSTER_FGVAL="13" PROCENT="1,0" PROCENT_FGVAL="1,1" PROCENT_ÄNDRING="-0,1"/>
        <OGILTIGA TEXT="OG" RÖSTER="13" RÖSTER_FGVAL="1" PROCENT="1,1" PROCENT_FGVAL="0,1" PROCENT_ÄNDRING="+1,0"/>
        <VALDELTAGANDE RÖSTBERÄTTIGADE="1551" RÖSTBERÄTTIGADE_KLARA_VALDISTRIKT_FGVAL="1546" SUMMA_RÖSTER="1226" SUMMA_RÖSTER_FGVAL="1200" PROCENT="79,0" PROCENT_FGVAL="77,6" PROCENT_ÄNDRING="+1,4"/>
      </VALDISTRIKT>
    </KRETS_KOMMUN>
  </KOMMUN>
</VAL>

Теперь я хотел бы, чтобы каждый файл получал данные во всех узлах VALDISTRIKT и ниже и создавалфрейм данных.Я не уверен, как лучше структурировать такой фрейм данных, но следующей структуры будет достаточно, где GROUP содержит PARTI в GILTIGA, TEXT в OGILTIGA и просто ÖVRIGA_GILTIGA в ÖVRIGA_GILTIGA.Если возможно, я также хотел бы добавить PROCENT и PROCENT_FG_VAL из VALDELTAGANDE в качестве переменных (с одинаковой информацией для каждой строки в одном VALDISTRIKT).

    KOD      NAMN             GROUP        RÖSTER RÖSTER_FG_VAL PROCENT PROCENT_FG_VAL PROCENT_FÖRÄNDRING
    01140212 "Smedby Södra"   M              227   336            18,9   18,3           -9,4
    01140212 "Smedby Södra"   C              35    17             2,9     1,4           +1,5
    01140212 "Smedby Södra"   FP             43    61             3,6     5,1           -1,6
    01140212 "Smedby Södra"   ÖVRIGA_GILTIGA 20    10             1,7     0,8           +0,8       
    01140212 "Smedby Södra"   BLANK          12    13             1,0     1,1           -0,1
    01140212 "Smedby Södra"   OG             13    1              1,1     0,1           +1,0

Эта информация должна быть получена из каждого VALDISTRIKT в каждом из 290 файлов с именем из 4 цифр и оканчивающимся буквой R. Думаю, мне следует зациклить эти файлы или, скорее, использовать map_df?

Я понимаю, что это много, чтобы задать вопрос, и мне жаль, если я не использую правильные термины для частей файла XML, но если бы вы могли дать мне несколько советово том, как получить информацию из XML-файлов во фрейм данных или где я мог бы прочитать больше о том, как это сделать, было бы очень полезно.

ОБНОВЛЕНИЕ

Мне удалось сделать несколько шагов вперед.Для одного файла я могу получить всю информацию в двух отдельных фреймах данных, используя следующий код, где верхняя часть содержит данные о округе, а нижняя часть содержит результаты выборов.Теперь мне нужно найти способ объединить их и настроить код для чтения всех файлов. 

top <- xml_find_all(t, "//VALDISTRIKT")
top <- top %>% 
        map(xml_attrs) %>% 
        map_df(~as.list(.))
below <- xml_find_all(t, "//VALDISTRIKT/*")
below <- p2 %>% 
    map(xml_attrs) %>% 
    map_df(~as.list(.))

Всего наилучшего, R

1 Ответ

0 голосов
/ 28 июня 2018

Я получил ответ в RStudio Community , и я подумал, что мог бы добавить его и здесь, на случай, если он может быть чем-то полезен для других. 

library(xml2)
library(tidyverse)

# Make a temporary file (tf) and a temporary folder (tdir)
tf <- tempfile(tmpdir = tdir <- tempdir())

# Download the zip file 
download.file("https://data.val.se/val/val2014/valnatt/valnatt.zip", tf)

# Unzip it in the temp folder
xml_files <- unzip(tf, exdir = tdir)

# Get the filenames of the files to import
# They have 4 digits in the file name, and ends with the letter K
files_to_import <- fs::dir_ls(tdir) %>%
    str_subset(pattern = "valnatt_\\d{4}K.xml$")

# Create a function to read a file and get the information wanted
read_dist <- . %>% 
    read_xml() %>% 
    xml_find_all(., "//VALDISTRIKT") %>% 
    map_dfr(~ {
        # extract the attributes from the parent tag as a data.frame
        parent <- xml_attrs(.x) %>% enframe() %>% spread(name, value)
        # make a data.frame out of the attributes of the kids
        kids <- xml_children(.x) %>% map_dfr(~ as.list(xml_attrs(.x)))
        # combine them (bind_cols does not repeat parent rows)
        cbind.data.frame(parent, kids) %>% set_tidy_names() %>% as_tibble() 
    })
# Map over all the files
df <- map_df(files_to_import, read_dist)
...