Я начинаю с создания пустого фрейма данных:
results <- data.frame(ID=numeric(0), StartDate=numeric(0), term_type=character(0), EndDate=numeric(0), stringsAsFactors = FALSE)
У меня есть список уникальных идентификационных номеров:
uniqueIds <- c (1234, 4566, 7838) </p>
У меня есть функция getDataForGivenId
, которая создает фрейм данных в формате:
ID, StartDate, term_type, EndDate
Мне нужен код для вызова функции getDataForGivenId
для каждого идентификатора и добавления результирующего фрейма данных к пустому фрейму данных results
.
Я пытался:
library(dplyr)
results <- bind_rows(results, (lapply(uniqueIds, getDataForGivenId)))
и
do.call("rbind", lapply(uniqueIds, getDataForGivenId))
и
for (Id in uniqueIds) {
Y <- getDataForGivenId(Id)
results <- rbind(results, Y)
}
Каждый раз, когда я просто получаю пустой results
фрейм данных.
Обратите внимание, что если я возьму вещи из цикла и просто выполню код:
Y <- getDataForGivenId(1234)
results <- rbind(results, Y)
Я получаю ожидаемый результат.
Кто-нибудь знает, что я делаю не так?
РЕДАКТИРОВАТЬ - мой полный сценарий ниже.
library(dplyr)
library(lubridate)
enVariables <- Sys.getenv()
username <- enVariables[["DB_USERNAME"]]
password <- enVariables[["DB_PASSWORD"]]
results <- data.frame(ID=numeric(0), StartDate=numeric(0), term_type=character(0), EndDate=numeric(0), stringsAsFactors = FALSE)
getConnection <- function(){
require(RMySQL)
username <- username
password <- password
con <- dbConnect(
MySQL(), user=username, password=password,
dbname='database', host='host', port=port
)
return(con)
}
queryuniqueIds <- "SELECT DISTINCT(id) FROM table LIMIT 5"
con <- getConnection()
uniqueIds <- dbGetQuery(con, queryuniqueIds)
dbDisconnect(con)
getDataForGivenID <- function(idNumber) {
queryData <- paste0(
"SELECT ",
"Id, bill_date, bill_hour ",
"FROM table ",
"WHERE id = ", idNumber
)
con <- getConnection()
Data <- dbGetQuery(con, queryData)
dbDisconnect(con)
X <- Data %>%
select(ID, bill_date, bill_hour) %>%
mutate(
bill_date_x = ymd_hms(bill_date)
) %>%
arrange(ID, bill_date, bill_hour)
hour(X$bill_date_x) <- X$bill_hour
X <- X %>%
mutate(
lag_x = lag(bill_date_x, 1),
lag_diff = difftime(bill_date_x,lag_x, units = "hours") %>% as.integer(),
lead_x = lead(bill_date_x, 1),
lead_diff = difftime(lead_x, bill_date_x, units = "hours") %>% as.integer()
)
Y <- X %>%
filter(
is.na(lag_diff) |
is.na(lead_diff) |
!(lag_diff == 1 & lead_diff == 1),
is.na(lag_diff) |
is.na(lead_diff) |
!(lag_diff == 0 | lead_diff == 0)
) %>%
mutate(
term_type = "N",
term_type = replace(term_type, lead_diff == 1, "S"),
term_type = replace(term_type, lag_diff == 1, "E")
)
Y <- Y %>%
select(ID, bill_date_x, term_type) %>%
mutate(
lead_date = lead(bill_date_x, 1)
) %>%
filter(term_type == "S")
colnames(Y) <- c("ID", "StartDate", "term_type", "EndDate")
return(Y)
}
do.call("rbind", lapply(uniqueIds, getDataForGivenID))
View(results)