Вот некоторые из дат, которые я получил в фрейме данных:
"23:46 13-08-2018" "00:10 14-08-2018" "01:09 14-08-2018" "05:53 14-08-2018" "06:09 14-08-2018" "06:11 14-08-2018" "06:25 14-08-2018"
"06:41 14-08-2018" "07:13 14-08-2018" "07:13 14-08-2018" "07:21 14-08-2018" "08:04 14-08-2018" "08:06 14-08-2018" "08:32 14-08-2018"
"08:33 14-08-2018" "09:08 14-08-2018" "09:25 14-08-2018" "09:41 14-08-2018" "11:18 14-08-2018" "12:02 14-08-2018" "12:23 14-08-2018"
Вообще-то это в формате чч: мм дд-мм-гггг.
Я пытаюсь разобрать егос lubridate
parse_date_time
но без везения:
parse_date_time(df$transaction_time, "ymd HMS"):
[1] NA "2000-10-14 08:20:18 UTC" "2001-09-14 08:20:18 UTC" NA "2006-09-14 08:20:18 UTC"
[6] "2006-11-14 08:20:18 UTC" NA NA NA NA
[11] NA "2008-04-14 08:20:18 UTC" "2008-06-14 08:20:18 UTC" NA NA
Пожалуйста, сообщите, я пытаюсь поиграть с форматами, но это дает мне NA
s:
parse_date_time(df$transaction_time, "HMS ymd")