подгонка сплайна с использованием кода Python версии 2.7 (чтение из файла Excel значений x и y)

Question

Я хотел бы просто прочитать две колонки данных (значений) в виде X и Y из моего файла Excel (sheet1) и выполнить сплайн-кривую, соответствующую данным. поэтому я мог бы выбрать любое желаемое значение x (скажем, 2.6) и вычислить y.

Не могли бы вы мне помочь?

Я попробовал два метода ниже, ни один из них не работает!

двумя способами я пытался это сделать:

первый метод:

from scipy import interpolate
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook


#read  from excel file

wb = load_workbook('python_excel_read.xlsx')

sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')


x = np.zeros(sheet1.max_row)
y = np.zeros(sheet1.max_row)

for i in range(0,sheet1.max_row):
    x[i]=sheet1.cell(row=i+1, column=1).value
    y[i]=sheet1.cell(row=i+1, column=2).value



def f(x):
    x_current = [x]
    y_voltage = [y]


    tck = interpolate.splrep(x_current, y_voltage)
    return interpolate.splev(x, tck)

print f(2.6)

мой второй метод:

from scipy import interpolate

import xlwings as xw

wb = xw.Book('python_excel_read.xlsx')
sht = xw.Book('Sheet1')

x_current = sht.range1('A2:A40').value
y_voltage = sht.range2('B2:B40').value


def f(x):
    x_current = [sht.range1]
    y_voltage = [sht.range2]


    tck = interpolate.splrep(x_current, y_voltage)
    return interpolate.splev(x, tck)

print f(2.6)