Я пытаюсь обучить измененную версию Google Inception V3 с набором данных из 50 000 образцов формы (?, 5, 150, 200, 1) - 5 распределенных по времени кадров 150x200 изображений в градациях серого.Как ни странно, когда я попробовал ванильное начало V3 (без распределения времени), я имел точность около 60%, работая с размером пакета, равным 100 кадрам (я имею в виду, параметр размера пакета).Когда я использую распределение времени, я не могу поместить более одной (5, 150, 200, 1) пачки в память.В любом случае, модель, кажется, не улучшает точность (в настоящее время с шагом 50 тыс.), Но, как ни странно, v_accuracy принимает только 2 значения: 0,14 и 0,12.
Я должен упомянуть, что данныехорошо отформатирован (я визуализировал его и протестировал в другой модели).
Итак, вопрос в том, нормально ли выглядит точность проверки?
Я также пыталсяизмените LR на 0,001, 0,0001, 0,0005.Кто-нибудь знает в чем проблема?
Заранее спасибо!
