import plotly
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
colorscale='Earth'
#print(" : Min : Q1 : Median : Q3 : Max : Mean : Good Mean : Good STD : Outliers :")
data = [
{
'x': ['Min','Min','Min','Min','Min'],
'y': ['config1','config2','config3','config4','config5'],
'mode': 'markers',
'marker': {
'color': [0.89,0.892,0.886,0.901,0.869],
'size': [30, 30, 30, 30, 30],
'showscale': False,
'colorscale':colorscale,
'reversescale':True,
'cmin':0.865,
'cmax':0.901,
}
},
{
'x': ['Q1','Q1','Q1','Q1','Q1'],
'y': ['config1','config2','config3','config4','config5'],
'mode': 'markers',
'marker': {
'color': [0.912,0.908,0.892,0.915,0.889],
'size': [30, 30, 30, 30, 30],
'showscale': False,
'colorscale':colorscale,
'reversescale':True,
'cmin':0.885,
'cmax':0.915,
}
},
{
'x': ['Median','Median','Median','Median','Median'],
'y': ['config1','config2','config3','config4','config5'],
'mode': 'markers',
'marker': {
'color': [0.919,0.912,0.914,0.917,0.9],
'size': [30, 30, 30, 30, 30],
'showscale': False,
'colorscale':colorscale,
'reversescale':True,
'cmin':0.89,
'cmax':0.919,
}
},
{
'x': ['Q3','Q3','Q3','Q3','Q3'],
'y': ['config1','config2','config3','config4','config5'],
'mode': 'markers',
'marker': {
'color': [0.929,0.919,0.925,0.922,0.909],
'size': [30, 30, 30, 30, 30],
'showscale': False,
'colorscale':colorscale,
'reversescale':True,
'cmin':0.90,
'cmax':0.929,
}
},
{
'x': ['Max','Max','Max','Max','Max'],
'y': ['config1','config2','config3','config4','config5'],
'mode': 'markers',
'marker': {
'color': [0.95,0.932,0.933,0.935,0.935],
'size': [30, 30, 30, 30, 30],
'showscale': False,
'colorscale':colorscale,
'reversescale':True,
'cmin':0.93,
'cmax':0.95,
}
},
{
'x': ['Mean','Mean','Mean','Mean','Mean'],
'y': ['config1','config2','config3','config4','config5'],
'mode': 'markers',
'marker': {
'color': [0.921,0.912,0.91,0.918,0.9],
'size': [30, 30, 30, 30, 30],
'showscale': False,
'colorscale':colorscale,
'reversescale':True,
'cmin':0.898,
'cmax':0.921,
}
}
]
layout = go.Layout(title='Parameters of evaluation', xaxis=dict(range=[-0.5, 10]), yaxis=dict(range=[-0.5, 5.5]))
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
#plotly.offline.iplot(data, filename='scatter-colorscale')
plotly.offline.iplot(fig)
Привет всем, я работаю над визуализацией, только что начал с сюжета сегодня, это так круто. В любом случае, я хочу добавить цветовую карту сбоку диаграммы, для какой бы цветовой схемы я ни выбрал, для меня, вероятно, невозможно найти глобальную цветовую карту, потому что моя начальная и конечная точки цветового градиента разные. Но как я могу хотя бы добавить цветовую карту сбоку, которая показывает, какой цвет самый высокий, а какой самый низкий. Есть ли простой способ?
Я хочу добавить цветовую карту, как это, с правой стороны