Я читаю строки из файла CSV;Я применяю алгоритм LDA, чтобы найти наиболее распространенную тему, после обработки данных в doc_processed я получаю 'u' в каждом слове, но почему?Пожалуйста, предложите мне удалить 'u' из обработанного doc +, мой код в Python 2.7:
data = [line.strip() for line in open("/home/dnandini/test/h.csv", 'r')]
stop = set(stopwords.words('english'))# stop words
exclude = set(string.punctuation) #to reomve the punctuation
lemma = WordNetLemmatizer() # to map with parts of speech
def clean(doc):
stop_free = " ".join([i for i in doc.lower().split() if i not in stop])
punc_free = ''.join(ch for ch in stop_free if ch not in exclude)
normalized = " ".join(lemma.lemmatize(word) for word in punc_free.split())
shortword = re.compile(r'\W*\b\w{1,2}\b')
output=shortword.sub('', normalized)
return output
doc_processed = [clean(doc) for doc in data]
Вывести как doc_processed -
[u'amount', u'ze69heneicosadien11one', u'trap', u'containing', u'little', u'microg', u'zz69ket', u'attracted', u'male', u'low', u'population', u'level', u'indicating', u'potent', u'sex', u'attractant', u'trap', u'baited', u'z6ket', u'attracted', u'male', u'windtunnel', u'bioassay', u'least', u'100fold', u'attractive', u'male', u'zz69ket', u'improvement', u'trap', u'catch', u'occurred', u'addition', u'z6ket', u'various', u'binary', u'mixture', u'zz69ket', u'including', u'female', u'ratio', u'ternary', u'mixture', u'zz69ket']