In [315]: txt = '''0.755473D-08
...: 0.755473D-08
...: 0.755473D-08'''
In [316]: np.genfromtxt(txt.splitlines())
Out[316]: array([nan, nan, nan])
In [317]: np.genfromtxt(txt.splitlines(),dtype=None)
...
Out[317]: array([b'0.755473D-08', b'0.755473D-08', b'0.755473D-08'], dtype='|S12')
Использование строки replace
:
In [319]: txt.replace('D','e')
Out[319]: '0.755473e-08\n0.755473e-08\n0.755473e-08'
In [320]: np.genfromtxt(_.splitlines())
Out[320]: array([7.55473e-09, 7.55473e-09, 7.55473e-09])
Это также можно выполнять построчно (при чтении из файла).
С преобразователем, применяемым к каждомуэлемент (столбец на строку):
In [326]: np.genfromtxt(txt.splitlines(), converters={0:lambda x:float(x.replace('D','e'))}, encoding=None)
Out[326]: array([7.55473e-09, 7.55473e-09, 7.55473e-09])
Он не пытается выполнить дальнейшее преобразование dtype
после преобразователя, поэтому мне пришлось включить float()
в преобразователь.