Мне было немного трудно интерпретировать ваш вопрос, но я думаю, что вы хотите, чтобы одна контурная линия, обозначающая z=0.35, была нанесена на график рассеяния.Для этого вам необходимо сначала интерполировать данные Z на обычную сетку XY (например, используя scipy.interpolate.griddata).Затем вы можете построить контур интерполированных данных:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
# Read the input data
data = pd.read_csv("data.csv", names=("x", "y", "z"), delim_whitespace=True, header=0)
# Create interpolation grid
xi = np.linspace(data["x"].min(), data["x"].max(), 100)
yi = np.linspace(data["y"].min(), data["y"].max(), 100)
Xi, Yi = np.meshgrid(xi, yi)
points = np.array([data["x"], data["y"]]).T
outpoints = np.array([Xi, Yi]).T
# Interpolate z-values on grid
zi = griddata(points=points, values=data["z"], xi=outpoints, method="cubic")
# Plot contour line at z=0.35
CS = plt.contour(xi, yi, zi.T, levels=[0.35], colors="k")
plt.clabel(CS)
# Plot scatter on top of contour
plt.scatter(data["x"], data["y"], c=data["z"], cmap="Blues", s=5)
plt.colorbar()
plt.show()
Результат:
