В настоящее время у меня есть код, который возвращает каждый всплеск событий, которые происходят каждый день, используя следующее:
online_toy_purchases %>%
mutate(interval = lubridate::date(date)) %>%
group_by(interval) %>%
summarise(count = n())
В настоящее время возвращается следующее:
# A tibble: 31 x 2
interval count
2018-12-01 500
2018-12-02 300
2018-12-03 400
2018-12-04 200
2018-12-05 600
...
2018-12-31 100
Мне нужен мой кодсгруппировать по каждому часу и каждому дню для более детального просмотра данных, который будет возвращать следующее:
# A tibble: 744 x 2
interval count
2018-12-01 01:00:00 50
2018-12-01 02:00:00 60
2018-12-01 03:00:00 20
2018-12-01 04:00:00 80
...
2018-12-31 24:00:00 10
online_toy_purchases - это тиббл, который содержит, среди других функций,Идентификатор транзакции и отметка времени, содержащая дату и час, минуту и секунду покупки (т. Е. -> «2018-12-01 01:20:58»)