Мне хотелось бы узнать о текущих рекомендациях по настройке кластера kubernetes на рабочей станции Dell Alienware Aurora, работающей под управлением Ubuntu 18.04 LTS для работы с тензорным потоком на основе графического процессора.Это будет плацдармом для моих сервисов / контейнеров, прежде чем я разверну их в полномасштабном кластере k8s.Я не уверен, как выглядит правильная стратегия для такой установки.Вот некоторые возможности:
- Minikube с драйвером виртуального ящика, рабочий узел в ВМ
- Minikube с --vm-driver = нет, полагается на докер
- Kubeadm спланирование модулей на главном устройстве включено
- Kubeadm-dind (докер в докере)
Обновление : добавлены опции kubeadm.Может кто-нибудь также прокомментировать докер в решении докера.Будут ли службы / модули бесперебойно работать от докера в настройке докера до многоузловых удаленных машин / установок облачных экземпляров?
Хотелось бы услышать мнение экспертов kubernetes или кого-то, кто знаком с рабочими нагрузками tenorflow / GPU на одной физической машине.