Панды - Реверс и присвоение имен столбцов не работает

Question

У меня есть df с 6000 столбцами, у одного его подмножества (1500 столбцов) имена столбцов неправильно поменялись местами.

Я могу вытащить подмножество следующим образом:

orderbook.loc[:,'ask_price_1500':'ask_price_1'].columns

и получить столбцы:

Index(['ask_price_1500', 'ask_price_1499', 'ask_price_1498', 'ask_price_1497',
       'ask_price_1496', 'ask_price_1495', 'ask_price_1494', 'ask_price_1493',
       'ask_price_1492', 'ask_price_1491',
       ...
       'ask_price_10', 'ask_price_9', 'ask_price_8', 'ask_price_7',
       'ask_price_6', 'ask_price_5', 'ask_price_4', 'ask_price_3',
       'ask_price_2', 'ask_price_1'],
      dtype='object', length=1500)

Теперь поменять столбцы довольно просто, я могу просто добавить [::-1], чтобы получить новый порядок.

Index(['ask_price_1', 'ask_price_2', 'ask_price_3', 'ask_price_4',
       'ask_price_5', 'ask_price_6', 'ask_price_7', 'ask_price_8',
       'ask_price_9', 'ask_price_10',
       ...
       'ask_price_1491', 'ask_price_1492', 'ask_price_1493', 'ask_price_1494',
       'ask_price_1495', 'ask_price_1496', 'ask_price_1497', 'ask_price_1498',
       'ask_price_1499', 'ask_price_1500'],
      dtype='object', length=1500)

Однако при попытке назначить их в обратном порядкестолбцы с

orderbook.loc[:,'ask_price_1500':'ask_price_1'].columns = orderbook.loc[:,'ask_price_1500':'ask_price_1'].columns[::-1]

это не имеет никакого эффекта, а имена столбцов не меняются.

Любая помощь приветствуется - спасибо.

Answer 1

Выполните небольшое изменение и переназначение подсписка:

v = orderbook.columns.tolist()
# The index that comes first.
i = orderbook.columns.get_loc('ask_price_1500')
# The index that comes second.
j = orderbook.columns.get_loc('ask_price_1')
# Reverse list subslice.
v[i:j+1] = v[j:i-1:-1]
# Assign the result back to the DataFrame.
df.columns = v