Обратите внимание, что вы, вероятно, должны использовать partykit
вместо party
, так как первый предлагает большую гибкость в настройке графических аспектов деревьев.Также имейте в виду, что party
и partykit
не должны использоваться вместе, поскольку ctree
объекты различаются в partykit
и party
.
Ни partykit::ctree
, ни party::ctree
не имеютtext
метод для добавления / изменения текстовых меток.Возможно, вы столкнулись с синтаксисом plot + text
, когда читали о rpart
, который представляет собой совершенно другой пакет R для рекурсивного разбиения / классификации с деревьями решений.
Здесь приведен рядом пример обоихметоды
partykit::ctree
library(partykit)
fit <- ctree(Ozone ~ ., data = airquality[complete.cases(airquality), ])

Размер шрифта можно изменить с помощью параметра функции gp
, например
plot(fit, gp = gpar(fontsize = 4))

rpart::rpart
library(rpart)
fit <- rpart(Ozone ~ ., data = airquality[complete.cases(airquality), ])
plot(fit)
text(fit)
Здесь вы можете изменить размер шрифта с помощью параметра cex
в text
.
